М.И. Забежайло, М.I. Zabezhailo, Ю. Ю. Трунин, Y. Y. Trunin
{"title":"对于医学诊断的证据问题:在有限的样本中对病人的经验数据的智力分析","authors":"М.И. Забежайло, М.I. Zabezhailo, Ю. Ю. Трунин, Y. Y. Trunin","doi":"10.36535/0548-0027-2019-12-2","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Обсуждается возможность расширения представлений об обоснованности врачебных решений диагностического характера, принимаемых в рамках так называемой доказательной медицины. Предложен подход, позволяющий строить в процессе интеллектуального анализа накапливаемых эмпирических данных специальные - характеризующие каузальность возникновения диагностируемого эффекта - логические условия (характеристические функции), которые принимают значение «истина» на всех случаях наличия целевого эффекта и значение «ложь» на всех случаях его отсутствия в обучающей выборке прецедентов. Для решения этой задачи на расширяющихся последовательностях обучающих выборок используются: а) формальное уточнение понятия сходства описаний прецедентов как бинарной алгебраической операции и b) математическая техника порождения эмпирических зависимостей в стиле ДСМ-метода автоматизированной поддержки научных исследований. Особенности и возможности развиваемого подхода детализированы на примере решения задачи анализа причин и прогнозирования псевдопрогрессии опухолей головного мозга.","PeriodicalId":24076,"journal":{"name":"Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"3","resultStr":"{\"title\":\"К проблеме доказательности медицинского диагноза: интеллектуальный анализ эмпирических данных o пациентах в выборках ограниченного размера\",\"authors\":\"М.И. Забежайло, М.I. Zabezhailo, Ю. Ю. Трунин, Y. Y. Trunin\",\"doi\":\"10.36535/0548-0027-2019-12-2\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Обсуждается возможность расширения представлений об обоснованности врачебных решений диагностического характера, принимаемых в рамках так называемой доказательной медицины. Предложен подход, позволяющий строить в процессе интеллектуального анализа накапливаемых эмпирических данных специальные - характеризующие каузальность возникновения диагностируемого эффекта - логические условия (характеристические функции), которые принимают значение «истина» на всех случаях наличия целевого эффекта и значение «ложь» на всех случаях его отсутствия в обучающей выборке прецедентов. Для решения этой задачи на расширяющихся последовательностях обучающих выборок используются: а) формальное уточнение понятия сходства описаний прецедентов как бинарной алгебраической операции и b) математическая техника порождения эмпирических зависимостей в стиле ДСМ-метода автоматизированной поддержки научных исследований. Особенности и возможности развиваемого подхода детализированы на примере решения задачи анализа причин и прогнозирования псевдопрогрессии опухолей головного мозга.\",\"PeriodicalId\":24076,\"journal\":{\"name\":\"Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы\",\"volume\":null,\"pages\":null},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2019-01-01\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"3\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.36535/0548-0027-2019-12-2\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.36535/0548-0027-2019-12-2","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
К проблеме доказательности медицинского диагноза: интеллектуальный анализ эмпирических данных o пациентах в выборках ограниченного размера
Обсуждается возможность расширения представлений об обоснованности врачебных решений диагностического характера, принимаемых в рамках так называемой доказательной медицины. Предложен подход, позволяющий строить в процессе интеллектуального анализа накапливаемых эмпирических данных специальные - характеризующие каузальность возникновения диагностируемого эффекта - логические условия (характеристические функции), которые принимают значение «истина» на всех случаях наличия целевого эффекта и значение «ложь» на всех случаях его отсутствия в обучающей выборке прецедентов. Для решения этой задачи на расширяющихся последовательностях обучающих выборок используются: а) формальное уточнение понятия сходства описаний прецедентов как бинарной алгебраической операции и b) математическая техника порождения эмпирических зависимостей в стиле ДСМ-метода автоматизированной поддержки научных исследований. Особенности и возможности развиваемого подхода детализированы на примере решения задачи анализа причин и прогнозирования псевдопрогрессии опухолей головного мозга.
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
分享
求助内容：
应助结果提醒方式：
扫码关注我们
