在三自由度旋转结构中多转子方向控制的基准

IF 1.1 4区 计算机科学 Q4 AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS Revista Iberoamericana De Automatica E Informatica Industrial Pub Date : 2021-03-30 DOI:10.4995/RIAI.2021.14356
J. Rico-Azagra, M. Gil-Martínez, R. Rico, S. Nájera, C. Elvira
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摘要

带有所有飞行设备的四旋翼被固定在一个结构上,允许在空间中旋转而不移动。此外,MATLAB-Simulink®开发的一套软件工具执行其控制器的编程,并远程管理指令和飞行状态的实时传输。该试验台提供了一个模拟器,忠实地再现真实系统的行为,以提出控制工程基准。提出的问题是控制由欧拉角定义的多转子方向。为了做到这一点,必须生成攻击推进系统的三个控制动作,考虑到导航系统估计的速度和角度以及角度指令。为了实现更现实的行为测试,可以修改模拟电池充电水平的电源电压和模拟高度控制的控制动作,从而产生不同的操作点。该模拟器允许配置开环或闭环实验,用于识别任务或分析控制器在不同操作点和不同输入的行为。最终目标是纳入一个控制定律,以改善给定的行为,作为特定实验的参考。在模拟之后,一个评估函数量化了每个自由度的当前控制和参考控制之间的跟踪误差和控制动作的差异。主要的挑战是优化有限的可用带宽来控制一个复杂的动态系统。
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Benchmark de control de la orientación de un multirrotor en una estructura de rotación con tres grados de libertad
Un cuatrirrotor con todo el equipamiento de vuelo se encuentra fijado a una estructura que permite la rotación en el espacio sin desplazamiento. Además, un conjunto de herramientas software desarrolladas con MATLAB-Simulink® ejecutan la programación de su controladora y gestionan la transmisión en tiempo real de consignas y estados del vuelo pilotado remotamente. Para este banco de pruebas se ofrece un simulador que reproduce fielmente el comportamiento del sistema real con el fin de plantear un benchmark de Ingeniería de Control. El problema propuesto es controlar la orientación del mutirrotor definida por los ángulos de Euler. Para ello, deben generarse las tres acciones de control que atacan al sistema de propulsión, considerando las velocidades y ángulos que estima el sistema de navegacion y las consignas angulares. Para lograr un mayor realismo, en las pruebas de comportamiento se pueden modificar la tensión de alimentación, que simula el nivel de carga de la batería, y una acción de control que emula el control de la altura, lo que da lugar a diferentes puntos de operación. El simulador permite configurar experimentos en lazo abierto o cerrado, para tareas de identificación o para analizar el comportamiento de los controladores en diferentes puntos de operación y ante diferentes entradas. El objetivo final es incorporar una ley de control que mejore el comportamiento dado como referencia para cierto experimento. Tras una simulación, una función de evaluación cuantifica las diferencias en el error de seguimiento y en la acción de control entre el control actual y el de referencia para cada grado de libertad. El principal desafío es optimizar el reducido ancho de banda disponible para controlar un sistema dinámico complejo.
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