Кирилл Кириллович Боярский, K. K. Boyarskiy, Евгений Александрович Каневский, E. Kanevskiy
{"title":"稳定动词语义","authors":"Кирилл Кириллович Боярский, K. K. Boyarskiy, Евгений Александрович Каневский, E. Kanevskiy","doi":"10.36535/0548-0027-2019-11-4","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Рассматриваются вопросы омонимии при компьютерном анализе русскоязычного текста. Анализируется группа устойчивых словосочетаний, состоящих из наречия или местоимения и глагола. Показано, что в зависимости от правого контекста такое словосочетание может быть или наречным/местоименным оборотом, или просто сочетанием двух слов. Сформулированы формальные правила разрешения омонимии, которые могут быть использованы в качестве алгоритмов работы парсеров.","PeriodicalId":24076,"journal":{"name":"Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":"{\"title\":\"Семантика устойчивых словосочетаний с глаголами\",\"authors\":\"Кирилл Кириллович Боярский, K. K. Boyarskiy, Евгений Александрович Каневский, E. Kanevskiy\",\"doi\":\"10.36535/0548-0027-2019-11-4\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Рассматриваются вопросы омонимии при компьютерном анализе русскоязычного текста. Анализируется группа устойчивых словосочетаний, состоящих из наречия или местоимения и глагола. Показано, что в зависимости от правого контекста такое словосочетание может быть или наречным/местоименным оборотом, или просто сочетанием двух слов. Сформулированы формальные правила разрешения омонимии, которые могут быть использованы в качестве алгоритмов работы парсеров.\",\"PeriodicalId\":24076,\"journal\":{\"name\":\"Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы\",\"volume\":null,\"pages\":null},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2019-01-01\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"1\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.36535/0548-0027-2019-11-4\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.36535/0548-0027-2019-11-4","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
Рассматриваются вопросы омонимии при компьютерном анализе русскоязычного текста. Анализируется группа устойчивых словосочетаний, состоящих из наречия или местоимения и глагола. Показано, что в зависимости от правого контекста такое словосочетание может быть или наречным/местоименным оборотом, или просто сочетанием двух слов. Сформулированы формальные правила разрешения омонимии, которые могут быть использованы в качестве алгоритмов работы парсеров.