基于手指识别的清洁机器人控制技术

Hyang-Joon Yoo, Jun-Seo Kim, Ji-A Baek, Y. Ko, Seung-Su Mok
{"title":"基于手指识别的清洁机器人控制技术","authors":"Hyang-Joon Yoo, Jun-Seo Kim, Ji-A Baek, Y. Ko, Seung-Su Mok","doi":"10.13067/JKIECS.2020.15.1.139","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"The disadvantage of the general robot cleaner is that it works only on the designated route, so it is impossible to clean the place outside the designated route. Therefore, in this study, the direction control methodology for searching the place other than the designated route based on the finger recognition technology was studied to compensate for the shortcomings of the existing cleaner. Raspberry Pi was used as the main controller and Open CV program was used to recognize the number of fingers. To verify the validity of the proposed methodology, a finger recognition algorithm was implemented using Python language, and as a result of adopting the Logitech C922, the success rate was 100% at 90cm and 70% at 110cm, respectively. 키워드 Finger Recognition, Raspberry Pi, Robot Cleaner, Open CV 손가락 인식, 라즈베리 파이, 로봇 청소기, Open CV * 남서울대학교 전자공학과(halocolor16@naver.com,dbdlwm11@naver. com,Ktotd@naver.com,gksrnr8875@naver.com) ** 교신저자 : 남서울대학교 전자공학과 ᆞ접 수 일 : 2019. 11. 04 ᆞ수정완료일 : 2019. 12. 25 ᆞ게재확정일 : 2020. 02. 15 ᆞReceived : Nov. 04, 2019, Revised : Dec. 25, 2019, Accepted : Feb. 15, 2020 ᆞCorresponding Author : Yun-Seok Ko Dept. of Electronic Engineering, Namseoul University, Email : ysko@nsu.ac.kr I. 서 론 사물을 직접적으로 접촉하지 않고 통제 할 수 있다 면 인류의 삶은 더 편리해 질 수 있을 것이다. 인류는 이 문제에 대한 해결방법으로서 자동화를 고안하였고 이것의 실현을 위해 많은 노력을 기울여 왔다. 특히, 최근 핵가족화 및 맞벌이 부부의 증가로 가사에 투입 할 시간이 줄어들면서 가사노동시간을 최소화할 수 Regular paper Journal of the KIECS. pp. 139-146, vol. 15, no. 1, Feb. 29. 2020, t. 99, pISSN 1975-8170 | eISSN 2288-2189 http://dx.doi.org/10.13067/JKIECS.2020.15.1.139 JKIECS, vol. 15, no. 01, 139-146, 2020 140 있는 가사노동 자동화에 큰 관심이 집중되고 있다. 가사 노동 중 청소는 주변 환경을 깨끗하고 쾌적하 게 해주는 작업으로서 가정뿐만 아니라 기업, 공공장 소 모든 공간에서 필요한 작업이다[1]. 초창기 청소는 사람이 직접적으로 해왔기 때문에 상당한 노동력이 요구되어 자동화에 대한 수요가 점차 증가하였다. 그 리고 청소기에 대한 수요증가와 함께 핵심기술이 개 발됨으로서 로봇 청소기가 개발, 보급되어 가사노동을 크게 줄일 수 있었다. 하지만 기본적으로 로봇 청소기 는 청소 패턴이 고정 되어 있다는 단점을 가진다[2]. 예를 들어서 로봇청소기는 장소를 지나가고 그 자리 로 돌아가기까지는 시간이 걸린다. 즉, 지나간 자리를 더럽히면 다시 청소해야 하는데 청소기에는 패턴이 저장되어 있기 때문에 그 자리로 다시 돌아가려면 상 당한 시간이 소비된다. 그렇기 때문에 그 더럽혀진 장 소는 사람이 치워야 하거나 로봇 청소기가 돌아오기 전까지 기다려야 한다는 단점을 가진다. 최근, 모션 인식기술은 일부 분야에 적용되어 성공적으로 사용되 고 있다. 전자분야에서는 스마트폰에 손동작을 이용해 원거리에서 사진을 찍는 기능, 음악시장에서는 동작 제어 카메라(motion control camera)가 가수의 움직임 을 인식해 가수를 따라가거나 그 포즈에 맞게 움직이 도록 하는 기능에 적용되어 사용되고 있다[3]. 특히, 4 차 산업 혁명시대를 맞이하여 모션 제어 기술의 일환 인 손가락 인식기술에 대한 관심이 점차 증대되고 있 다[4-5]. 손가락 인식 기술은 사물의 동작을 프로세서 가 인식한 후 명령을 주어 오브젝트를 제어 할 수 있 는 기술로서 보다 직접적이고 디테일한 제어가 가능 하다는 장점 때문에 다양한 분야에서 적용이 기대되 며 동시에 기존 청소기의 고정된 공간 추적의 문제점 을 보완할 수 있는 기술이다[6]. 따라서 본 연구에서는 기존 청소기의 단점을 보완 하기 위해 손가락 인식 기술을 기반으로 정해진 루트 이외의 장소를 탐색하기 위한 방향제어 방법론을 연 구한다. 라즈베리파이를 주제어장치로 하여 손가락 인 식 알고리즘을 적용하고 카메라가 결합된 로봇 청소 기에, 손가락을 인식할 수 있도록 설정한 후 로봇 청 소기의 모터를 제어함으로서 로봇 청소기의 방향을 제어할 수 있도록 구현한다. 그리고 손가락 인식 알고 리즘이 장착된 로봇 청소기를 실험용으로 제작하여 제안된 방법론의 유효성을 검증한다. 로봇 청소기의 실험, 제작 시 케이스 제작은 현실적으로 쉽지 않기 때문에 기존 청소기의 케이스를 이용한다.","PeriodicalId":22843,"journal":{"name":"The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences","volume":"14 1","pages":"139-146"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2020-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Control Technology Based on the Finger Recognition of Robot Cleaners\",\"authors\":\"Hyang-Joon Yoo, Jun-Seo Kim, Ji-A Baek, Y. Ko, Seung-Su Mok\",\"doi\":\"10.13067/JKIECS.2020.15.1.139\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"The disadvantage of the general robot cleaner is that it works only on the designated route, so it is impossible to clean the place outside the designated route. Therefore, in this study, the direction control methodology for searching the place other than the designated route based on the finger recognition technology was studied to compensate for the shortcomings of the existing cleaner. Raspberry Pi was used as the main controller and Open CV program was used to recognize the number of fingers. To verify the validity of the proposed methodology, a finger recognition algorithm was implemented using Python language, and as a result of adopting the Logitech C922, the success rate was 100% at 90cm and 70% at 110cm, respectively. 키워드 Finger Recognition, Raspberry Pi, Robot Cleaner, Open CV 손가락 인식, 라즈베리 파이, 로봇 청소기, Open CV * 남서울대학교 전자공학과(halocolor16@naver.com,dbdlwm11@naver. com,Ktotd@naver.com,gksrnr8875@naver.com) ** 교신저자 : 남서울대학교 전자공학과 ᆞ접 수 일 : 2019. 11. 04 ᆞ수정완료일 : 2019. 12. 25 ᆞ게재확정일 : 2020. 02. 15 ᆞReceived : Nov. 04, 2019, Revised : Dec. 25, 2019, Accepted : Feb. 15, 2020 ᆞCorresponding Author : Yun-Seok Ko Dept. of Electronic Engineering, Namseoul University, Email : ysko@nsu.ac.kr I. 서 론 사물을 직접적으로 접촉하지 않고 통제 할 수 있다 면 인류의 삶은 더 편리해 질 수 있을 것이다. 인류는 이 문제에 대한 해결방법으로서 자동화를 고안하였고 이것의 실현을 위해 많은 노력을 기울여 왔다. 특히, 최근 핵가족화 및 맞벌이 부부의 증가로 가사에 투입 할 시간이 줄어들면서 가사노동시간을 최소화할 수 Regular paper Journal of the KIECS. pp. 139-146, vol. 15, no. 1, Feb. 29. 2020, t. 99, pISSN 1975-8170 | eISSN 2288-2189 http://dx.doi.org/10.13067/JKIECS.2020.15.1.139 JKIECS, vol. 15, no. 01, 139-146, 2020 140 있는 가사노동 자동화에 큰 관심이 집중되고 있다. 가사 노동 중 청소는 주변 환경을 깨끗하고 쾌적하 게 해주는 작업으로서 가정뿐만 아니라 기업, 공공장 소 모든 공간에서 필요한 작업이다[1]. 초창기 청소는 사람이 직접적으로 해왔기 때문에 상당한 노동력이 요구되어 자동화에 대한 수요가 점차 증가하였다. 그 리고 청소기에 대한 수요증가와 함께 핵심기술이 개 발됨으로서 로봇 청소기가 개발, 보급되어 가사노동을 크게 줄일 수 있었다. 하지만 기본적으로 로봇 청소기 는 청소 패턴이 고정 되어 있다는 단점을 가진다[2]. 예를 들어서 로봇청소기는 장소를 지나가고 그 자리 로 돌아가기까지는 시간이 걸린다. 즉, 지나간 자리를 더럽히면 다시 청소해야 하는데 청소기에는 패턴이 저장되어 있기 때문에 그 자리로 다시 돌아가려면 상 당한 시간이 소비된다. 그렇기 때문에 그 더럽혀진 장 소는 사람이 치워야 하거나 로봇 청소기가 돌아오기 전까지 기다려야 한다는 단점을 가진다. 최근, 모션 인식기술은 일부 분야에 적용되어 성공적으로 사용되 고 있다. 전자분야에서는 스마트폰에 손동작을 이용해 원거리에서 사진을 찍는 기능, 음악시장에서는 동작 제어 카메라(motion control camera)가 가수의 움직임 을 인식해 가수를 따라가거나 그 포즈에 맞게 움직이 도록 하는 기능에 적용되어 사용되고 있다[3]. 특히, 4 차 산업 혁명시대를 맞이하여 모션 제어 기술의 일환 인 손가락 인식기술에 대한 관심이 점차 증대되고 있 다[4-5]. 손가락 인식 기술은 사물의 동작을 프로세서 가 인식한 후 명령을 주어 오브젝트를 제어 할 수 있 는 기술로서 보다 직접적이고 디테일한 제어가 가능 하다는 장점 때문에 다양한 분야에서 적용이 기대되 며 동시에 기존 청소기의 고정된 공간 추적의 문제점 을 보완할 수 있는 기술이다[6]. 따라서 본 연구에서는 기존 청소기의 단점을 보완 하기 위해 손가락 인식 기술을 기반으로 정해진 루트 이외의 장소를 탐색하기 위한 방향제어 방법론을 연 구한다. 라즈베리파이를 주제어장치로 하여 손가락 인 식 알고리즘을 적용하고 카메라가 결합된 로봇 청소 기에, 손가락을 인식할 수 있도록 설정한 후 로봇 청 소기의 모터를 제어함으로서 로봇 청소기의 방향을 제어할 수 있도록 구현한다. 그리고 손가락 인식 알고 리즘이 장착된 로봇 청소기를 실험용으로 제작하여 제안된 방법론의 유효성을 검증한다. 로봇 청소기의 실험, 제작 시 케이스 제작은 현실적으로 쉽지 않기 때문에 기존 청소기의 케이스를 이용한다.\",\"PeriodicalId\":22843,\"journal\":{\"name\":\"The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences\",\"volume\":\"14 1\",\"pages\":\"139-146\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2020-01-01\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.13067/JKIECS.2020.15.1.139\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.13067/JKIECS.2020.15.1.139","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

一般机器人清洗机的缺点是只在指定路线上工作,无法对指定路线以外的地方进行清洁。因此,本研究针对现有清洁器的不足,研究了基于手指识别技术的非指定路线搜索方向控制方法。以树莓派为主要控制器,采用Open CV程序识别手指数量。为了验证所提出方法的有效性,使用Python语言实现了一个手指识别算法,由于采用了罗技C922,在90厘米和110厘米处的成功率分别为100%和70%。手指头识别,树莓派,机器人清洁器,开放式CV * * * * * * * * * * * * * * * * * * *com, Ktotd@naver.com, gksrnr8875@naver.com) * *교신저자:남서울대학교전자공학과ᆞ접수일:2019。11. 04ᆞ。12. 25ᆞ变身变身变身变身变身变身02. 15ᆞ收稿日期:2019年11月04日,修稿日期:2019年12月25日,收稿日期:2020年2月15日ᆞ通讯作者:高润石南首尔大学电子工程系,Email: ysko@nsu.ac.kr I.。인류는이문제에대한해결방법으로서자동화를고안하였고이것의실현을위해많은노력을기울여왔다。특히,최근핵가족화및맞벌이부부의증가로가사에투입할시간이줄어들면서가사노동시간을최소화할수定期KIECS的报纸杂志。第15卷,第139-146页。2月29日。2020, vol. 99, pISSN 1975-8170 | eISSN 2288-2189 http://dx.doi.org/10.13067/JKIECS.2020.15.1.139。01, 139 - 146, 2020年140年있는가사노동자동화에큰관심이집중되고있다。가사노동중청소는주변환경을깨끗하고쾌적하게해주는작업으로서가정뿐만아니라기업,공공장소모든공간에서필요한작업이다[1]。초창기청소는사람이직접적으로해왔기때문에상당한노동력이요구되어자동화에대한수요가점차증가하였다。그리고청소기에대한수요증가와함께핵심기술이개발됨으로서로봇청소기가개발,보급되어가사노동을크게줄일수있었다。[2].[2].]。■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■즉,지나간자리를더럽히면다시청소해야하는데청소기에는패턴이저장되어있기때문에그자리로다시돌아가려면상당한시간이소비된다。그렇기때문에그더럽혀진장소는사람이치워야하거나로봇청소기가돌아오기전까지기다려야한다는단점을가진다。大鼠,大鼠,大鼠,大鼠,大鼠,大鼠。전자분야에서는스마트폰에손동작을이용해원거리에서사진을찍는기능,음악시장에서는동작제어카메라(运动控制相机)가가수의움직임을인식해가수를따라가거나그포즈에맞게움직이도록하는기능에적용되어사용되고있다[3]。특히4차산업혁명시대를맞이하여모션제어기술의일환인손가락인식기술에대한관심이점차증대되고있다[4 - 5]。손가락인식기술은사물의동작을프로세서가인식한후명령을주어오브젝트를제어할수있는기술로서보다직접적이고디테일한제어가가능하다는장점때문에다양한분야에서적용이기대되며동시에기존청소기의고정된공간추적의문제점을보완할수있는기술이다[6]。따라서본연구에서는기존청소기의단점을보완하기위해손가락인식기술을기반으로정해진루트이외의장소를탐색하기위한방향제어방법론을연구한다。라즈베리파이를주제어장치로하여손가락인식알고리즘을적용하고카메라가결합된로봇청소기에,손가락을인식할수있도록설정한후로봇청소기의모터를제어함으로서로봇청소기의방향을제어할수있도록구현한다。그리고손가락인식알고리즘이장착된로봇청소기를실험용으로제작하여제안된방법론의유효성을검증한다。로봇청소기의실험,제작시케이스제작은현실적으로쉽지않기때문에기존청소기의케이스를이용한다。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
Control Technology Based on the Finger Recognition of Robot Cleaners
The disadvantage of the general robot cleaner is that it works only on the designated route, so it is impossible to clean the place outside the designated route. Therefore, in this study, the direction control methodology for searching the place other than the designated route based on the finger recognition technology was studied to compensate for the shortcomings of the existing cleaner. Raspberry Pi was used as the main controller and Open CV program was used to recognize the number of fingers. To verify the validity of the proposed methodology, a finger recognition algorithm was implemented using Python language, and as a result of adopting the Logitech C922, the success rate was 100% at 90cm and 70% at 110cm, respectively. 키워드 Finger Recognition, Raspberry Pi, Robot Cleaner, Open CV 손가락 인식, 라즈베리 파이, 로봇 청소기, Open CV * 남서울대학교 전자공학과(halocolor16@naver.com,dbdlwm11@naver. com,Ktotd@naver.com,gksrnr8875@naver.com) ** 교신저자 : 남서울대학교 전자공학과 ᆞ접 수 일 : 2019. 11. 04 ᆞ수정완료일 : 2019. 12. 25 ᆞ게재확정일 : 2020. 02. 15 ᆞReceived : Nov. 04, 2019, Revised : Dec. 25, 2019, Accepted : Feb. 15, 2020 ᆞCorresponding Author : Yun-Seok Ko Dept. of Electronic Engineering, Namseoul University, Email : ysko@nsu.ac.kr I. 서 론 사물을 직접적으로 접촉하지 않고 통제 할 수 있다 면 인류의 삶은 더 편리해 질 수 있을 것이다. 인류는 이 문제에 대한 해결방법으로서 자동화를 고안하였고 이것의 실현을 위해 많은 노력을 기울여 왔다. 특히, 최근 핵가족화 및 맞벌이 부부의 증가로 가사에 투입 할 시간이 줄어들면서 가사노동시간을 최소화할 수 Regular paper Journal of the KIECS. pp. 139-146, vol. 15, no. 1, Feb. 29. 2020, t. 99, pISSN 1975-8170 | eISSN 2288-2189 http://dx.doi.org/10.13067/JKIECS.2020.15.1.139 JKIECS, vol. 15, no. 01, 139-146, 2020 140 있는 가사노동 자동화에 큰 관심이 집중되고 있다. 가사 노동 중 청소는 주변 환경을 깨끗하고 쾌적하 게 해주는 작업으로서 가정뿐만 아니라 기업, 공공장 소 모든 공간에서 필요한 작업이다[1]. 초창기 청소는 사람이 직접적으로 해왔기 때문에 상당한 노동력이 요구되어 자동화에 대한 수요가 점차 증가하였다. 그 리고 청소기에 대한 수요증가와 함께 핵심기술이 개 발됨으로서 로봇 청소기가 개발, 보급되어 가사노동을 크게 줄일 수 있었다. 하지만 기본적으로 로봇 청소기 는 청소 패턴이 고정 되어 있다는 단점을 가진다[2]. 예를 들어서 로봇청소기는 장소를 지나가고 그 자리 로 돌아가기까지는 시간이 걸린다. 즉, 지나간 자리를 더럽히면 다시 청소해야 하는데 청소기에는 패턴이 저장되어 있기 때문에 그 자리로 다시 돌아가려면 상 당한 시간이 소비된다. 그렇기 때문에 그 더럽혀진 장 소는 사람이 치워야 하거나 로봇 청소기가 돌아오기 전까지 기다려야 한다는 단점을 가진다. 최근, 모션 인식기술은 일부 분야에 적용되어 성공적으로 사용되 고 있다. 전자분야에서는 스마트폰에 손동작을 이용해 원거리에서 사진을 찍는 기능, 음악시장에서는 동작 제어 카메라(motion control camera)가 가수의 움직임 을 인식해 가수를 따라가거나 그 포즈에 맞게 움직이 도록 하는 기능에 적용되어 사용되고 있다[3]. 특히, 4 차 산업 혁명시대를 맞이하여 모션 제어 기술의 일환 인 손가락 인식기술에 대한 관심이 점차 증대되고 있 다[4-5]. 손가락 인식 기술은 사물의 동작을 프로세서 가 인식한 후 명령을 주어 오브젝트를 제어 할 수 있 는 기술로서 보다 직접적이고 디테일한 제어가 가능 하다는 장점 때문에 다양한 분야에서 적용이 기대되 며 동시에 기존 청소기의 고정된 공간 추적의 문제점 을 보완할 수 있는 기술이다[6]. 따라서 본 연구에서는 기존 청소기의 단점을 보완 하기 위해 손가락 인식 기술을 기반으로 정해진 루트 이외의 장소를 탐색하기 위한 방향제어 방법론을 연 구한다. 라즈베리파이를 주제어장치로 하여 손가락 인 식 알고리즘을 적용하고 카메라가 결합된 로봇 청소 기에, 손가락을 인식할 수 있도록 설정한 후 로봇 청 소기의 모터를 제어함으로서 로봇 청소기의 방향을 제어할 수 있도록 구현한다. 그리고 손가락 인식 알고 리즘이 장착된 로봇 청소기를 실험용으로 제작하여 제안된 방법론의 유효성을 검증한다. 로봇 청소기의 실험, 제작 시 케이스 제작은 현실적으로 쉽지 않기 때문에 기존 청소기의 케이스를 이용한다.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Join Query Performance Optimization Based on Convergence Indexing Method Multi-Purpose Integrated Training Drone to Prevent Safety Accidents Statistical Analysis of Brain Activity by Musical Stimulation Image Sensor Module for Detecting Spatial Color Temperature in Indoor Environment A Study on the Distribution of Cold Water Occurrence using K-Means Clustering
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1