IF 3.4 Q2 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE Inteligencia Artificial-Iberoamerical Journal of Artificial Intelligence Pub Date : 2006-04-05 DOI:10.4114/IA.V9I27.851
José M. López-Valles, Antonio Fernández-Caballero, M. Fernández, Politecnica de Cuenca
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摘要

从立体图像中提取场景的三维结构是近几十年来计算机视觉界一直在研究的一个问题。早期的作品集中在图像和立体几何之间的对应基础上。随着时间的推移,研究已经显著成熟,计算机立体视觉仍有许多进展,这使得立体视觉可以应用于新的问题。本文概述了计算机立体视觉的主要概念和技术。它主要集中在几何分析和立体校准,在对应问题的主要挑战,以及在vivion立体声计算机中使用的主要技术。
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Conceptos y Técnicas de Estereovisión por Computador
La extraccion de la estructura tridimensional de una escena a partir de imagenes estereoscopicas es un problema que ha sido estudiado en las ultimas decadas por la comunidad de vision por computador. Los primeros trabajos estaban enfocados hacia los fundamentos de la correspondencia entre las imagenes y la geometria de la estereoscopia. La investigacion ha madurado significativamente a traves del tiempo y son muchos los avances que siguen produciendose en estereovision computacional, lo que ha permitido que la estereoscopia pueda ser aplicada a nuevos problemas. Este articulo presenta una panoramica general de los principales conceptos y tecnicas de estereovision por computador. Se incide fundamentalmente en el analisis geometrico y la calibracion en estereovision, en los principales retos que supone el problema de la correspondencia, asi como en las principales tecnicas usadas en vivion estereo por computador.
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期刊介绍: Inteligencia Artificial is a quarterly journal promoted and sponsored by the Spanish Association for Artificial Intelligence. The journal publishes high-quality original research papers reporting theoretical or applied advances in all branches of Artificial Intelligence. The journal publishes high-quality original research papers reporting theoretical or applied advances in all branches of Artificial Intelligence. Particularly, the Journal welcomes: New approaches, techniques or methods to solve AI problems, which should include demonstrations of effectiveness oor improvement over existing methods. These demonstrations must be reproducible. Integration of different technologies or approaches to solve wide problems or belonging different areas. AI applications, which should describe in detail the problem or the scenario and the proposed solution, emphasizing its novelty and present a evaluation of the AI techniques that are applied. In addition to rapid publication and dissemination of unsolicited contributions, the journal is also committed to producing monographs, surveys or special issues on topics, methods or techniques of special relevance to the AI community. Inteligencia Artificial welcomes submissions written in English, Spaninsh or Portuguese. But at least, a title, summary and keywords in english should be included in each contribution.
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