脑mri解剖图像的分析与处理

F. Rousseau, N. Passat
{"title":"脑mri解剖图像的分析与处理","authors":"F. Rousseau, N. Passat","doi":"10.51257/a-v1-med900","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"L'imagerie par resonance magnetique (IRM) est couramment employee pour observer le cerveau humain, tant a des fins cliniques que de recherche. Toutefois, les images IRM, en raison de leur complexite spectrale et semantique, restent difficiles a analyser par l'homme, une assistance informatique est necessaire. Cet article decrit les principales solutions proposees pour traiter, analyser et modeliser l'information anatomique portee par les images cerebrales en IRM. Il presente egalement des avancees liees a des modalites recentes.","PeriodicalId":22321,"journal":{"name":"Technologies biomédicales","volume":"9 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2014-02-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":"{\"title\":\"Analyse et traitement d'images anatomiques en IRM cérébrale\",\"authors\":\"F. Rousseau, N. Passat\",\"doi\":\"10.51257/a-v1-med900\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"L'imagerie par resonance magnetique (IRM) est couramment employee pour observer le cerveau humain, tant a des fins cliniques que de recherche. Toutefois, les images IRM, en raison de leur complexite spectrale et semantique, restent difficiles a analyser par l'homme, une assistance informatique est necessaire. Cet article decrit les principales solutions proposees pour traiter, analyser et modeliser l'information anatomique portee par les images cerebrales en IRM. Il presente egalement des avancees liees a des modalites recentes.\",\"PeriodicalId\":22321,\"journal\":{\"name\":\"Technologies biomédicales\",\"volume\":\"9 1\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2014-02-10\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"1\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Technologies biomédicales\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.51257/a-v1-med900\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Technologies biomédicales","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.51257/a-v1-med900","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

摘要

磁共振成像(mri)通常用于观察人类大脑,用于临床和研究目的。然而,由于mri图像的光谱和语义复杂性,人类仍然难以分析,因此需要计算机辅助。本文描述了处理、分析和建模大脑mri图像中解剖信息的主要解决方案。它还提出了与最近事态发展有关的进展。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
Analyse et traitement d'images anatomiques en IRM cérébrale
L'imagerie par resonance magnetique (IRM) est couramment employee pour observer le cerveau humain, tant a des fins cliniques que de recherche. Toutefois, les images IRM, en raison de leur complexite spectrale et semantique, restent difficiles a analyser par l'homme, une assistance informatique est necessaire. Cet article decrit les principales solutions proposees pour traiter, analyser et modeliser l'information anatomique portee par les images cerebrales en IRM. Il presente egalement des avancees liees a des modalites recentes.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Impression 3D dans la simulation en santé - Enjeux en centre de simulation universitaire Le domaine de la santé face aux enjeux du big data Thérapie sonodynamique Intégrité de surface en usinage - Application à la prothèse dentaire conjointe Transplantations de microbiotes
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1