Análisis del effecto de variables ambientales en la estimación de la erosionabilidad (Factor K) =环境变量对土壤可蚀性估算(K Factor)的影响分析

Pedro Pérez Cutillas, G. Barberá, Carmelo Conesa García
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摘要

这项工作的主要目的是确定和分析影响侵蚀性估计差异的环境变量,从两种方法:实施三k因子估计算法探索这些信息可知道减肥对输入数据的源模型在计算erosionabilidad有何重要性取决于算法选择k因子估计结果表明,未完成的工作,遥感技术获得的植被指数(NDVI)和矿物组成指数(IOI)表明,这两种方法之间的关联值较高。这项工作的主要目标是通过应用K因子的三种估计算法,确定和分析环境变量对两种侵蚀性方法变化的影响。对这些信息的分析使我们了解了输入数据对侵蚀性估计模型的重要性,以及为估计K因子所选择的算法的结果。结果表明,由遥感技术产生的斜坡、植被指数(NDVI)和矿物学组成指数(IOI)显示出两种方法之间关联的最高值。
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Análisis del efecto de variables ambientales en la estimación de la erosionabilidad (Factor K) = Analysis of the Effect of Environmental Variables on the Soil Erodibility Estimation (K Factor)
El objetivo principal de este trabajo se centra en la determinación y análisis de las variables ambientales que influyen en las divergencias de las estimaciones de erosionabilidad a partir de dos métodos, aplicando tres algoritmos de estimación del Factor K. La exploración de esta información permite conocer el peso que ejerce el origen de los datos de entrada a los modelos en el cómputo de erosionabilidad y qué importancia tiene en función del algoritmo elegido para la estimación del Factor K. Los resultados muestran que las pendientes, así como los índices de vegetación (NDVI) y de composición mineralógico (IOI) obtenidos mediantes técnicas de teledetección han   mostrado los valores de asociación más elevados entre ambos métodos.The main goal of this work is to determine and analyze the influence of environmental variables on the changes of two erodibility methods, through the application of three estimation algorithms of K Factor. The analysis of this information allows knowing the significance of the input data to the models in the erodibility estimation, and likewise the consequence of the algorithm selected for the estimation of K Factor. The results show that the slopes, as well as the vegetation index (NDVI) and the mineralogical composition index (IOI), generated both by remote sensing techniques, have shown the highest values of association between methods.
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