ESTIMADORES DE SEMIVARIÂNCIA: ANÁLISE DE DESEMPENHO NO MAPEAMENTO DA PRECIPITAÇÃO ANUAL

O processo de interpolacao espacial e de grande importância para inferencia das variaveis hidrologicas em locais onde a informacao nao esta disponivel. Entre os diversos metodos de interpolacao existentes, destaca-se a familia da krigagem, este e um processo de interpolacao espacial geoestatistico, de variância minima, no qual comumente e utilizado o semivariograma experimental classico de Mantheron. Contudo, outros estimadores experimentais foram propostos, com o objetivo aprimorar o desempenho da estimacao espacial, uma vez que o resultado da interpolacao, ao utilizar o estimador de semivariância experimental classico, pode ser afetado caso haja pontos atipicos na amostra. Nesse sentido, este trabalho objetivou comparar o desempenho da krigagem ordinaria no mapeamento da precipitacao total anual para o estado de Minas Gerais utilizando diferentes estimadores experimentais (Cressie e Hawkins, New-1, Medianas e Matheron). Ao final, foi verificado, por meio do teste Wilcoxon pareado, que a krigagem obtida pelos estimadores avaliados sao estatisticamente diferentes, sendo que estas diferencas tambem puderam ser notadas visualmente nos mapas. O estimador de semivariância experimental New-1, alem de apresentar o melhor desempenho na autovalidacao, apresentou um delineamento mais gradual da precipitacao nas areas tipicas de ocorrencia de chuvas orograficas.