重新计算医学图像

V. Noblet, C. Heinrich, F. Heitz, J. Armspach
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摘要

在许多医学图像处理链中,重新校准是一个关键步骤。目的是估计几何变换,允许解剖或功能结构在每个图像中的空间叠加。校准方法的特点是提取资料的性质,以便指导映射由2.1.1 . similarite来量化的,两个图像之间的相似性,以及培训和优化策略来估计模型这个模型的参数。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
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Recalage d'images médicales
Le recalage est une etape essentielle dans nombre de chaines de traitements d'images medicales. L'objectif est d'estimer une transformation geometrique permettant la superposition spatiale des structures anatomiques ou fonctionnelles presentes dans chacune des images. Les methodes de recalage se distinguent par la nature de l'information extraite, afin de guider la mise en correspondance, par le critere de similarite permettant de quantifier la ressemblance entre deux images, ainsi que par le modele de deformation et la strategie d'optimisation permettant d'estimer les parametres de ce modele.
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