L’intelligence artificielle à l’épreuve des savoirs tacites. Analyse des pratiques d’utilisation d’un outil d’aide à la détection en radiologie

L’intelligence artificielle (IA) a commence a investir depuis quelques annees le domaine de la radiologie. En particulier, les outils d’aide au diagnostic bases sur le deep learning ont fait irruption dans les etablissements de sante. Certaines technologies, concues pour detecter des anomalies sur les images, posent de nombreux defis a la pratique radiologique. Cet article montre que l’utilisation d’un logiciel dote d’IA et specialise dans le traitement de radiographies du thorax se heurte aux normes qui guident l’activite d’interpretation des images du radiologue. La reconnaissance des anomalies par les radiologues ne se resume pas a un simple reperage de lesions, dont la presence ou l’absence permettrait de distinguer le normal du pathologique. Le defi que l’opacite des algorithmes et le manque d’explicabilite des detections operees par la machine posent a la responsabilite medicale est egalement discute.