2016年厄瓜多尔基多Eugenio Espejo专科医院临床实验室生物样本分析前事件。

R. Miño, Karina Reinoso, Ximena Salazar, Sara Galarza
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摘要

引言:确保分析前过程的质量是至关重要的,因为大多数错误都发生在这个阶段。目的:确定2016年8月至12月抵达HEEE临床实验室的生物样本分析前事件的频率和类型。方法:采用描述性横断面研究方法,考虑2016年8月至12月在HEEE临床实验室采集的样本的分析前事件。我们计算了事件类型、sigma表现和帕累托图的月患病率,以确定最常见的原因。结果:在收到的149534个样本中,7762个样本发生了分析前事件,占总数的5.2%,sigma性能为3.2。共有844个样本被拒绝,占总数的0.6%。大多数分析前事件发生在要求检查的患者数据记录中。与取样相关的最常见事件是“相对于抗凝血剂的量,血液量不足”。结论:与其他卫生中心相比,HEEE临床实验室的分析前处理性能可以提高,但发布错误信息的风险仍然存在。机构应采取行动减少分析前领域出现的错误数量,以降低风险和优化资源。
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Incidentes preanalíticos en muestras biológicas en el Laboratorio Clínico del Hospital de Especialidades Eugenio Espejo (HEEE) Quito – Ecuador 2016.
Introducción: Asegurar la calidad en el proceso preanalítico es primordial ya que la mayoría de los errores se producen en esta fase. Objetivo: Determinar la frecuencia y el tipo de incidentes preanalíticos de las muestras biológicas que llegaron al laboratorio clínico del HEEE de agosto a diciembre de 2016. Método: Se realizó un estudio descriptivo transversal que consideró los incidentes preanalíticos de las muestras en el laboratorio clínico del HEEE de agosto a diciembre de 2016. Se calcularon las prevalencias mensuales de los tipos de incidentes, el desempeño sigma y se utilizó el diagrama de Pareto para identificar las causas más frecuente. Resultados: De un total de 149534 muestras recibidas, 7762 tuvieron un incidente preanalítico esto es el 5,2% del total, desempeño sigma de 3,2. Se rechazaron un total de 844 muestras, el 0,6% del total. La mayoría de incidentes preanalíticos ocurrieron en el registro de datos de los pacientes en la solicitud de exámenes. El incidente más común relacionado con la toma de muestra fue “cantidad insuficiente de sangre con respecto al volumen de anticoagulante”. Conclusión: El desempeño del proceso preanalítico del Laboratorio Clínico del HEEE se puede mejorar y, en comparación con otros centros de salud muestra un desempeño similar, no obstante, el riesgo de liberar información equivocada es residual. La institución debe establecer acciones para disminuir la cantidad de errores que se presentan en el área preanalítica para mitigar el riesgo y optimizar los recursos.
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