{"title":"技术经济信息分析后处理","authors":"О.В. Сюнтюренко, О.V. Syuntyurenko","doi":"10.36535/0548-0027-2021-07-1","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Исследованы актуальные аспекты современной информатики в их привязке к вопросам анализа технико-экономической информации и эконометрических исследований. Обоснована целесообразность отказа от методов классической статистики и применения робастных и непараметрических процедур обработки данных в реальных условиях неоднородности наблюдений и существенных отклонений эмпирических распределений от нормального закона - Закона распределения вероятностей Гаусса-Лапласа. Показаны возможности и сферы приложения эконометрических моделей, методов непараметрической статистики, наукометрии и многомерного анализа данных для производства информационно-аналитических продуктов и услуг. Рассматриваются перспективы аналитической постобработки технико-экономической информации в структуре технологий Больших Данных.","PeriodicalId":24076,"journal":{"name":"Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Об аналитической постобработке технико-экономической информации\",\"authors\":\"О.В. Сюнтюренко, О.V. Syuntyurenko\",\"doi\":\"10.36535/0548-0027-2021-07-1\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Исследованы актуальные аспекты современной информатики в их привязке к вопросам анализа технико-экономической информации и эконометрических исследований. Обоснована целесообразность отказа от методов классической статистики и применения робастных и непараметрических процедур обработки данных в реальных условиях неоднородности наблюдений и существенных отклонений эмпирических распределений от нормального закона - Закона распределения вероятностей Гаусса-Лапласа. Показаны возможности и сферы приложения эконометрических моделей, методов непараметрической статистики, наукометрии и многомерного анализа данных для производства информационно-аналитических продуктов и услуг. Рассматриваются перспективы аналитической постобработки технико-экономической информации в структуре технологий Больших Данных.\",\"PeriodicalId\":24076,\"journal\":{\"name\":\"Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы\",\"volume\":null,\"pages\":null},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2021-01-01\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.36535/0548-0027-2021-07-1\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.36535/0548-0027-2021-07-1","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
Об аналитической постобработке технико-экономической информации
Исследованы актуальные аспекты современной информатики в их привязке к вопросам анализа технико-экономической информации и эконометрических исследований. Обоснована целесообразность отказа от методов классической статистики и применения робастных и непараметрических процедур обработки данных в реальных условиях неоднородности наблюдений и существенных отклонений эмпирических распределений от нормального закона - Закона распределения вероятностей Гаусса-Лапласа. Показаны возможности и сферы приложения эконометрических моделей, методов непараметрической статистики, наукометрии и многомерного анализа данных для производства информационно-аналитических продуктов и услуг. Рассматриваются перспективы аналитической постобработки технико-экономической информации в структуре технологий Больших Данных.
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
分享
求助内容：
应助结果提醒方式：
扫码关注我们
