协作模型中的动态行为表示:在共享知识管理中的应用

IF 3.4 Q2 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE Inteligencia Artificial-Iberoamerical Journal of Artificial Intelligence Pub Date : 2007-09-20 DOI:10.4114/IA.V8I24.783
M. Gea, J. L. Garrido, F. L. Gutiérrez, R. Cobos, Xavier Alamán
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摘要

工作组织是具有明确目标的社会,尽管它们的行为和结构可能有很大的不同,以适应新的变化或战略。从这个意义上说,开发能够适应动态行为模型的技术和方法,反映工作组的协作方面是至关重要的。在这个意义上,我们提出了一种方法,便利设施,为协作系统建模,并将其应用于KnowCat,一个共享知识管理系统,因为这是一个对小组工作和协作学习特别感兴趣的领域。
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Representación del comportamiento dinámico en modelos colaborativos: aplicación a la gestión del conocimiento compartido
Las organizaciones de trabajo son sociedades con objetivos bien definidos si bien, su comportamiento y estructura puede variar sensiblemente para adaptarse a nuevos cambios o estrategias. En este sentido, resulta vital poder desarrollar tecnicas y metodologias que permitan adecuarse a modelos de comportamiento dinamico, reflejando los aspectos de colaboracion del grupo de trabajo. En este sentido, proponemos una metodologia, AMENITIES, para modelar sistemas colaborativos, y la aplicaremos a KnowCat, un sistema para la gestion del conocimiento compartido, ya que este constituye un area de especial interes para el trabajo en grupo y aprendizaje colaborativo.
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期刊介绍: Inteligencia Artificial is a quarterly journal promoted and sponsored by the Spanish Association for Artificial Intelligence. The journal publishes high-quality original research papers reporting theoretical or applied advances in all branches of Artificial Intelligence. The journal publishes high-quality original research papers reporting theoretical or applied advances in all branches of Artificial Intelligence. Particularly, the Journal welcomes: New approaches, techniques or methods to solve AI problems, which should include demonstrations of effectiveness oor improvement over existing methods. These demonstrations must be reproducible. Integration of different technologies or approaches to solve wide problems or belonging different areas. AI applications, which should describe in detail the problem or the scenario and the proposed solution, emphasizing its novelty and present a evaluation of the AI techniques that are applied. In addition to rapid publication and dissemination of unsolicited contributions, the journal is also committed to producing monographs, surveys or special issues on topics, methods or techniques of special relevance to the AI community. Inteligencia Artificial welcomes submissions written in English, Spaninsh or Portuguese. But at least, a title, summary and keywords in english should be included in each contribution.
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