Nurhayati Buslim, R. Iswara
{"title":"Pengembangan Algoritma Unsupervised Learning Technique Pada Big Data Analysis di Media Sosial sebagai media promosi Online Bagi Masyarakat","authors":"Nurhayati Buslim, R. Iswara","doi":"10.15408/JTI.V12I1.11342","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"ABSTRAKKumpulan data yang besar atau dikenal dengan istilah big data dapat dianalisis dengan berbagai macam teknik. Salah satu teknik untuk mengolah big data adalah Unsupervised Technique. Ada berbagai macam algoritma yang menerapkan teknik ini. Setiap algoritma memiliki cara dan karakteristik masing-masing. Penelitian ini berfokus pada pengembagan algoritma yang menerapkan unsupervised learning technique salah satunya algoritma K-Means dengan mengambil sample data pada masyarakat yang melakukan usaha kreatif dan mandiri. Masyarakat dalam yang memanfaatkan usaha online dan offline dalam pemasarannya. Peneliti melakukan uji eksperimen dan simulasi terhadap algoritma tersebut dengan menghasilkan output berupa aplikasi software serta tabel dan grafik yang mampu menggabungkan data yang didapat dari media social dan kuesioner secara ofline. Hasil analisa pengolahan Data tersebut dapat di gunakan sebagao DSS (Decicion Support System) oleh masyarakat dalam mengambil keputusan pengembangan pemasaran produksinya selanjutnya.  ABSTRACTLarge data collection or known as big data can be analyzed with various techniques. One technique for processing big data is Unsupervised Technique. There are various kinds of algorithms that apply this technique. Each algorithm has its own ways and characteristics. This study focuses on developing an algorithm that implements an unsupervised learning technique, one of which is the K-Means algorithm by taking data samples to people who are doing creative and independent efforts. The Society utilized online and offline business in marketing. The researcher conducted an experimental test and simulation of the algorithm by producing output in the form of software applications as well as tables and graphs that were able to combine data obtained from social media and questionnaires fromline. The results of the analysis of data processing can be used as a DSS (Decion Support System) by the community in making their next production marketing development decisions. ","PeriodicalId":52586,"journal":{"name":"Jurnal Sarjana Teknik Informatika","volume":"25 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-06-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"8","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Sarjana Teknik Informatika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.15408/JTI.V12I1.11342","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 8

摘要

大数据集,或称大数据,可以用各种技术分析。处理大数据的技术之一是未经授权的技术。这项技术有各种各样的算法。每个算法都有自己的方式和特点。这项研究的重点是开发一种应用未超常学习技术的算法,它是一种k -手段算法,通过对一个进行创造性和独立的社会进行样本数据进行分析。内部人士利用其在线和离线市场业务。研究人员通过生成软件应用程序、图表和图表的输出,将社交媒体和ofline问卷调查的数据结合起来,对该算法进行实验和模拟测试。数据处理分析的结果可以使用社会对其进行营销发展决策的承诺DSS (Decicion支持系统)。摘要大数据收集或称为大数据可对各种技术进行分析。一个用于处理大数据的技术是未监督的技术。使用这种技术的算法有多种多样。每个算法都有自己的方法和特点。这项研究开发了一种不受监督学习技术影响的算法,其目的之一是将样本数据带给从事创作和独立工作的人们,这是k的手段。社会在线脱机经销业务。研究指导采用了在应用软件形式中生产的算法模拟和模拟,可以将来自社交媒体和网络问题的数据结合起来。分析数据处理器的建议可以被社区用来做出下一个产品营销决策。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
Pengembangan Algoritma Unsupervised Learning Technique Pada Big Data Analysis di Media Sosial sebagai media promosi Online Bagi Masyarakat
ABSTRAKKumpulan data yang besar atau dikenal dengan istilah big data dapat dianalisis dengan berbagai macam teknik. Salah satu teknik untuk mengolah big data adalah Unsupervised Technique. Ada berbagai macam algoritma yang menerapkan teknik ini. Setiap algoritma memiliki cara dan karakteristik masing-masing. Penelitian ini berfokus pada pengembagan algoritma yang menerapkan unsupervised learning technique salah satunya algoritma K-Means dengan mengambil sample data pada masyarakat yang melakukan usaha kreatif dan mandiri. Masyarakat dalam yang memanfaatkan usaha online dan offline dalam pemasarannya. Peneliti melakukan uji eksperimen dan simulasi terhadap algoritma tersebut dengan menghasilkan output berupa aplikasi software serta tabel dan grafik yang mampu menggabungkan data yang didapat dari media social dan kuesioner secara ofline. Hasil analisa pengolahan Data tersebut dapat di gunakan sebagao DSS (Decicion Support System) oleh masyarakat dalam mengambil keputusan pengembangan pemasaran produksinya selanjutnya.  ABSTRACTLarge data collection or known as big data can be analyzed with various techniques. One technique for processing big data is Unsupervised Technique. There are various kinds of algorithms that apply this technique. Each algorithm has its own ways and characteristics. This study focuses on developing an algorithm that implements an unsupervised learning technique, one of which is the K-Means algorithm by taking data samples to people who are doing creative and independent efforts. The Society utilized online and offline business in marketing. The researcher conducted an experimental test and simulation of the algorithm by producing output in the form of software applications as well as tables and graphs that were able to combine data obtained from social media and questionnaires fromline. The results of the analysis of data processing can be used as a DSS (Decion Support System) by the community in making their next production marketing development decisions. 
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
15
审稿时长
8 weeks
期刊最新文献
Development of Intelligent Door Lock System for Room Management Using Multi Factor Authentication Development of Web-Based Rtikabdimas Application With a Rapid Unified Process Approach Real-Time Monitoring of Gas Fields: Prototype at Pt Gamma Energi Pratama Bogor Scrum Framework Implementation for Building an Application of Monitoring and Booking E-Bus Based on QRCode Iterative Dichotomiser Three (Id3) Algorithm For Classification Community of Productive and Non-Productive
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1