比较分类方法的应用,以确定学生进入哥斯达黎加大学位于Montes de Oca, San jose的Rodrigo Facio总部的交通方式

Henry Hernández Vega, Diana Sanabria Barboza
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摘要

本文提出了一个探索性过程的结果,在这个过程中,不同的分类方法被应用于确定学生进入哥斯达黎加大学Rodrigo Facio总部的交通方式。分析的模型包括二项logistic回归、线性判别分析、决策树、最近邻k、向量支持机和神经网络。采用K-pliegues方法进行验证,所有模型的准确率均在83%以上。类似的,则采用组合堆栈模式决策树技术,K-vecinos媒介支持较近,机器随机森林、自检、logistic回归定理和聚合方法增强获得精确值高于86%在所有情况下,随机森林模型是更加准确了。
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Comparación en la aplicación de métodos de clasificación para determinar el modo de transporte de los estudiantes para acceder a la sede Rodrigo Facio de la Universidad de Costa Rica en Montes de Oca, San José, Costa Rica
Este trabajo presenta los resultados de un proceso exploratorio donde se aplicaron diferentes métodos de clasificación para determinar el modo de transporte de los estudiantes para acceder a la sede Rodrigo Facio de la Universidad de Costa Rica. Dentro de los modelos analizados se encuentran la regresión logística binomial, análisis discriminante lineal, árboles de decisión, K-vecinos más cercanos, máquinas de soporte vectorial y redes neuronales. Se realizó una validación con el método de K-pliegues y se obtuvo una precisión superior al 83% para todos los modelos analizados. De manera similar, se aplicó el modelo de ensamble apilamiento para las técnicas de árboles de decisión, K-vecinos más cercanos, máquinas de soporte vectorial, bosques aleatorios, agregación de Bootstrap, regresión logística binomial y método de potenciación obteniendo valores de precisión superiores al 86% en todos los casos, siendo el modelo de bosques aleatorios el que presentó una mayor precisión.
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