粮食安全和社会项目:蓬塔格罗萨市的案例研究-PR /粮食安全和社会项目:巴西蓬塔格罗萨市的案例研究

Gabriela C. Covalchuk, Rodrigo Pereira Leite, A. Raiher, M. D. L. Medeiros
{"title":"粮食安全和社会项目:蓬塔格罗萨市的案例研究-PR /粮食安全和社会项目:巴西蓬塔格罗萨市的案例研究","authors":"Gabriela C. Covalchuk, Rodrigo Pereira Leite, A. Raiher, M. D. L. Medeiros","doi":"10.48075/igepec.v27i1.30372","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Este artigo buscou analisar a importância dos programas sociais na mitigação da insegurança alimentar durante a pandemia da COVID-19, considerando os domicílios mais vulneráveis de Ponta Grossa-PR. Para isso, foi utilizado informações de uma pesquisa realizada por Raiher et al (2022), construída a partir de uma amostra probabilística de 302 famílias, as quais representaram a população total atendida com o benefício eventual de auxílio alimentação de Ponta Grossa-PR (total de 5.305 famílias). Com essas informações, utilizou o método Propensity Score Matching visando mensurar o efeito dos programas sociais na insegurança alimentar. Como corolário, teve-se um agravamento da fome no município de Ponta Grossa-PR durante a pandemia, de modo que quase metade da população estava em grave vulnerável alimentar. E os programas sociais se apresentaram essenciais para o rompimento da insegurança alimentar destes domicílios, apresentando um efeito significativo.\nAbstract : This article sought to analyze the importance of social programs in mitigating food insecurity during the COVID-19 pandemic, considering the most vulnerable households in Ponta Grossa-PR. For this, information from a survey carried out by Raiher et al (2022) was used, constructed from a probabilistic sample of 302 families, which represented the total population served with the occasional benefit of food aid in Ponta Grossa-PR (total of 5,305 families). With this information, he used the Propensity Score Matching method to measure the effect of social programs on food insecurity. 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摘要

本文旨在分析社会项目在COVID-19大流行期间缓解粮食不安全的重要性,考虑到蓬塔格罗萨-PR最脆弱的家庭。为此,我们使用了Raiher等人(2022)进行的一项调查的信息,该调查基于302个家庭的概率样本,这些家庭代表了最终受益于Ponta Grossa-PR食品援助的总人口(总共5305个家庭)。利用这些信息,我们使用倾向评分匹配方法来衡量社会项目对粮食不安全的影响。作为一个必然结果,在大流行期间,蓬塔格罗萨-PR市的饥饿情况恶化,因此几乎一半的人口处于严重的粮食脆弱状态。社会项目被证明对打破这些家庭的粮食不安全至关重要,并显示出显著的效果。摘要:本文旨在分析COVID-19大流行期间社会项目在缓解粮食不安全方面的重要性,考虑到蓬塔格罗萨最脆弱的家庭。为此,使用了Raiher等人(2022年)进行的一项调查的信息,该调查是根据302个家庭的概率样本构建的,这些家庭代表了蓬塔格罗萨-PR地区偶尔受益于粮食援助的人口总数(总共5305个家庭)。根据这些信息,他使用倾向评分匹配方法来衡量社会项目对粮食不安全的影响。作为一个必然结果,在大流行期间,蓬塔格罗萨-PR市的饥饿情况恶化,因此几乎一半的人口严重易受食物的影响。社会项目对于打破这些家庭的粮食不安全至关重要,并产生了重大影响。
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SEGURANÇA ALIMENTAR E OS PROGRAMAS SOCIAIS: ESTUDO DE CASO DO MUNICÍPIO DE PONTA GROSSA - PR / Food Security and Social Programs: A Case Study in the Municipality of Ponta Grossa -PR in Brazil
Este artigo buscou analisar a importância dos programas sociais na mitigação da insegurança alimentar durante a pandemia da COVID-19, considerando os domicílios mais vulneráveis de Ponta Grossa-PR. Para isso, foi utilizado informações de uma pesquisa realizada por Raiher et al (2022), construída a partir de uma amostra probabilística de 302 famílias, as quais representaram a população total atendida com o benefício eventual de auxílio alimentação de Ponta Grossa-PR (total de 5.305 famílias). Com essas informações, utilizou o método Propensity Score Matching visando mensurar o efeito dos programas sociais na insegurança alimentar. Como corolário, teve-se um agravamento da fome no município de Ponta Grossa-PR durante a pandemia, de modo que quase metade da população estava em grave vulnerável alimentar. E os programas sociais se apresentaram essenciais para o rompimento da insegurança alimentar destes domicílios, apresentando um efeito significativo. Abstract : This article sought to analyze the importance of social programs in mitigating food insecurity during the COVID-19 pandemic, considering the most vulnerable households in Ponta Grossa-PR. For this, information from a survey carried out by Raiher et al (2022) was used, constructed from a probabilistic sample of 302 families, which represented the total population served with the occasional benefit of food aid in Ponta Grossa-PR (total of 5,305 families). With this information, he used the Propensity Score Matching method to measure the effect of social programs on food insecurity. As a corollary, there was a worsening of hunger in the municipality of Ponta Grossa-PR during the pandemic, so that almost half of the population was seriously vulnerable to food. And the social programs were essential for breaking the food insecurity of these households, with a significant effect.
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