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摘要
近年来，各种方法对传统的惩罚和死后无尽的自觉痛苦的教导提出了质疑和争论。面对这些争论，人们可能会问，在基督复临安息日会(christ复临安息日会)所支持的湮灭末世论的背景下，其先驱埃琳娜·g·德·怀特(Elena G. de White)所坚持的关于恶人最终命运的原则是什么。研究的目的是描述、系统化和建立她所持有的关于惩罚和最终毁灭恶人的信念。本研究将简要介绍米勒派运动、奥尔巴尼基督复临会教徒和早期基督复临会的杰出作家对这些问题的理解。在此背景下，我们将提到埃琳娜·g·德·怀特在她早期的宗教经历中从传统思想向条件主义思想的转变。然后，我们将分析他对《世纪冲突》和其他出版物中对罪人的惩罚和毁灭的解释。
EL CASTIGO Y LA DESTRUCCIÓN DE LOS IMPÍOS EN ELENA G. DE WHITE
En los últimos años, diversos enfoques han cuestionado y argumentado contra la enseñanza tradicional del castigo y sufrimiento consciente sin fin luego de la muerte. Frente a estas controversias, cabe preguntarse en el contexto de la escatología aniquilacionista sostenida por la Iglesia Adventista del Séptimo Día cuáles fueron los principios sostenidos por su pionera Elena G. de White sobre el destino final de los impíos. El propósito de la investigación es describir, sistematizar y establecer las creencias sostenidas por ella sobre el castigo y destrucción final de los impíos. El estudio presentará brevemente la comprensión de estos temas en el movimiento millerita, los adventistas del Albany y escritores prominentes en los inicios de la Iglesia Adventista. En este contexto, se hará mención del cambio del pensamiento tradicional de Elena G. de White al condicionalista durante su experiencia religiosa temprana. Luego, se analizará su interpretación sobre el castigo y destrucción de los pecadores en El conflicto de los siglos y otras publicaciones.
期刊介绍：
The Knowledge Engineering Review is committed to the development of the field of artificial intelligence and the clarification and dissemination of its methods and concepts. KER publishes analyses - high quality surveys providing balanced but critical presentations of the primary concepts in an area; technical tutorials - detailed introductions to an area; application and country surveys, commentaries and debates; book reviews; abstracts of recent PhDs in artificial intelligence; summaries of AI-related research projects; and a popular "from the journals" section, giving the contents of current journals in theoretical and applied artificial intelligence.
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