Tomas Burian, S. Gorin, Ivan Radevski, V. Voženílek
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The data were converted into a physical model (relief map) using 3D printing methods for visualisation. Zusammenfassung Dieser Artikel untersucht das Ergebnis des 3D-Ausdrucks einer Naturgefahrenabschätzung, wie sie typischerweise in Flussebenen im Rahmen hydrologischer Studien durchgeführt werden, um die Wahrscheinlichkeit von Hochwasserständen abzuschätzen. Die Analyse des Hochwasserrisikos wurde anhand verschiedener bei der Abschätzung von Naturereignissen gebräuchlicher Häufigkeitsverteilungen durchgeführt: der Pearson Typ III Verteilung, der Log-Pearson Typ III Verteilung, der Normaloder Gaußverteilung, der Gumbel-Verteilung und der Logarithmischen Normalverteilung. Die maximalen theoretischen Pegelstände der jeweiligen besten Häufigkeitsverteilungen für ausgewählte Wiederkehrintervalle wurden für die Flüsse Vardar und Boshava im TikveshTal (Nordmazedonien) berechnet und kartografisch dargestellt. Als topografische Grundlage wurde das digitale Geländemodell des Vardar Einzugsgebiets verwendet. Die daraus berechnete dreidimensionale Modelloberfläche für jedes Wiederkehrintervall wurde in eine Karte umgewandelt, welche die durch Überschwemmung gefährdeten Gebiete mit transparenten Flächen überlagert. Schliesslich wurden die Ebenen in ein physikalisches Modell (ein topografisches Relief) eingepasst und mittels 3D-Druck zur Veranschaulichung hergestellt. Vol. 151, No. 1 · Research article","PeriodicalId":50505,"journal":{"name":"Erde","volume":"5 1","pages":"16-22"},"PeriodicalIF":1.2000,"publicationDate":"2020-03-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"3","resultStr":"{\"title\":\"A novel way to present flood hazards using 3D-printing with transparent layers of return period isolines\",\"authors\":\"Tomas Burian, S. Gorin, Ivan Radevski, V. 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摘要
本文研究了通常用于水文研究的洪泛区分析的3D打印结果,以计算高水位特征的概率。采用概率分布进行分析,包括Pearson III型分布、Log-Pearson III型分布、高斯(正态)分布、Gumbel分布和log -正态分布。在Tikvesh流域的Vardar河和Boshava河上绘制了不同回归期最佳拟合分布的最大理论阶段。创建模型的数据是从瓦尔达尔河目标区的数字高程模型中提取的。提取的三维表面模型被覆盖在一张地图上,以透明层的形式显示相关领土内不同回复期的所有洪水区域。使用3D打印方法将数据转换为物理模型(地形图)进行可视化。Zusammenfassung Dieser Artikel untersudas Ergebnis des 3d - ausdrks einer Naturgefahrenabschätzung, wiwisie typischerweise in Flussebenen .拉赫曼水文学者durchgefhrt werden, umdie Wahrscheinlichkeit von Hochwasserständen abzuschätzen。Die Analyse des Hochwasserrisikos wurde andhand verschiedener bei der Abschätzung von Naturereignissen gebräuchlicher Häufigkeitsverteilungen durchgefhrt: der Pearson type III verilung, der Log-Pearson type III verilung, der Normaloder gau ß verilung, der gumbel - verilung和der Logarithmischen normalverilung。Die maximalen theortischen Pegelstände der jeweiligen besten Häufigkeitsverteilungen f r ausgewählte Wiederkehrintervalle wurden f r Die flalse Vardar and Boshava im TikveshTal (Nordmazedonien) berechnet and kartografisch dargestellt。图1 . topografische Grundlage wurde das digitale Geländemodell des Vardar Einzugsgebiets verwendet。Die daraus berechnete deidedimensionale Modelloberfläche fjedes Wiederkehrintervall wurde in eine Karte umgewandelt, welche Die durch Überschwemmung gefährdeten Gebiete mit transparenten Flächen berlagert。在物理模型(地形浮雕)和mittels 3D-Druck zur Veranschaulichung hergestellt。第151卷第1期·研究论文
A novel way to present flood hazards using 3D-printing with transparent layers of return period isolines
This paper examines the 3D printed results of a floodplain analysis usually used for hydrological studies to calculate the probabilities in high water stage features. The analysis was performed using probability distributions, including Pearson type III distribution, Log-Pearson type III distribution, Gaussian (normal) distribution, Gumbel distribution, and Log-normal distribution. The maximum theoretical stages of best fitting distribution for different return periods were mapped to the Vardar and Boshava rivers in the Tikvesh Valley. Data to create the model were extracted from digital elevation models of the Vardar river target area. The extracted 3D surface model was covered with a map showing all the flooded areas in the relevant territory for different return periods as transparent layers. The data were converted into a physical model (relief map) using 3D printing methods for visualisation. Zusammenfassung Dieser Artikel untersucht das Ergebnis des 3D-Ausdrucks einer Naturgefahrenabschätzung, wie sie typischerweise in Flussebenen im Rahmen hydrologischer Studien durchgeführt werden, um die Wahrscheinlichkeit von Hochwasserständen abzuschätzen. Die Analyse des Hochwasserrisikos wurde anhand verschiedener bei der Abschätzung von Naturereignissen gebräuchlicher Häufigkeitsverteilungen durchgeführt: der Pearson Typ III Verteilung, der Log-Pearson Typ III Verteilung, der Normaloder Gaußverteilung, der Gumbel-Verteilung und der Logarithmischen Normalverteilung. Die maximalen theoretischen Pegelstände der jeweiligen besten Häufigkeitsverteilungen für ausgewählte Wiederkehrintervalle wurden für die Flüsse Vardar und Boshava im TikveshTal (Nordmazedonien) berechnet und kartografisch dargestellt. Als topografische Grundlage wurde das digitale Geländemodell des Vardar Einzugsgebiets verwendet. Die daraus berechnete dreidimensionale Modelloberfläche für jedes Wiederkehrintervall wurde in eine Karte umgewandelt, welche die durch Überschwemmung gefährdeten Gebiete mit transparenten Flächen überlagert. Schliesslich wurden die Ebenen in ein physikalisches Modell (ein topografisches Relief) eingepasst und mittels 3D-Druck zur Veranschaulichung hergestellt. Vol. 151, No. 1 · Research article
期刊介绍:
DIE ERDE is a publication of the Geographical Society of Berlin
DIE ERDE is a scientific journal in Geography, with four issues per year with about 100 pages each. It covers all aspects of geographical research, focusing on both earth system studies and regional contributions.
DIE ERDE invites contributions from any subfield of both Physical and Human Geography as well as from neighbouring disciplines.