以下诺夫哥罗德地区为例,利用最大熵法(maxent)进行风险区划的经验

L. Solntsev, V. Dubyansky
{"title":"以下诺夫哥罗德地区为例,利用最大熵法(maxent)进行风险区划的经验","authors":"L. Solntsev, V. Dubyansky","doi":"10.36233/0372-9311-2017-5-39-45","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Цель. Зонирование территории Нижегородской области по риску заражения ГЛПС с использованием метода Maxent. Материалы и методы. Материалами являлись данные Центра гигиены и эпидемиологии по Нижегородской области по каждому случаю зара­ жения ГЛ ПС за 2010 — 2016 гг.; данные по условиям окружающей среды (Bioclim); данные по вегетационной активности (MODIS). Обработка проводилась в пакетах ArcGIS 10.2.2 и Maxent 3.3.Зк. Результаты. Получена и валидирована модель для оценки потенциаль­ ного риска заражения ГЛПС на территории Нижегородской области. Заключение. Полученные результаты не противоречат фактически наблюдаемой пространственной локализации случаев заражения ГЛПС (точность предсказания составляет более 75%), выявляют связь между пространственной локализацией случаев заражения ГЛПС и со­ четания факторов среды и позволяют формировать прогнозы изменения границ потен­ циально опасных участков при изменении факторов среды.","PeriodicalId":24020,"journal":{"name":"Zhurnal mikrobiologii, epidemiologii, i immunobiologii","volume":"10 1","pages":"39-45"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2017-10-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"EXPERIENCE OF USING MAXIMAL ENTROPY METHOD (MAXENT) FOR ZONING OF THE TERRITORY BY HERS RISK USING NIZHNY NOVGOROD REGION AS AN EXAMPLE\",\"authors\":\"L. Solntsev, V. Dubyansky\",\"doi\":\"10.36233/0372-9311-2017-5-39-45\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Цель. Зонирование территории Нижегородской области по риску заражения ГЛПС с использованием метода Maxent. Материалы и методы. Материалами являлись данные Центра гигиены и эпидемиологии по Нижегородской области по каждому случаю зара­ жения ГЛ ПС за 2010 — 2016 гг.; данные по условиям окружающей среды (Bioclim); данные по вегетационной активности (MODIS). Обработка проводилась в пакетах ArcGIS 10.2.2 и Maxent 3.3.Зк. Результаты. Получена и валидирована модель для оценки потенциаль­ ного риска заражения ГЛПС на территории Нижегородской области. Заключение. Полученные результаты не противоречат фактически наблюдаемой пространственной локализации случаев заражения ГЛПС (точность предсказания составляет более 75%), выявляют связь между пространственной локализацией случаев заражения ГЛПС и со­ четания факторов среды и позволяют формировать прогнозы изменения границ потен­ циально опасных участков при изменении факторов среды.\",\"PeriodicalId\":24020,\"journal\":{\"name\":\"Zhurnal mikrobiologii, epidemiologii, i immunobiologii\",\"volume\":\"10 1\",\"pages\":\"39-45\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2017-10-28\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Zhurnal mikrobiologii, epidemiologii, i immunobiologii\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.36233/0372-9311-2017-5-39-45\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"Q3\",\"JCRName\":\"Medicine\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Zhurnal mikrobiologii, epidemiologii, i immunobiologii","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.36233/0372-9311-2017-5-39-45","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q3","JCRName":"Medicine","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

目标。根据使用Maxent方法感染glps的风险,对下城区进行分区。材料和方法。材料是城市下城区卫生与流行病学中心的数据,用于2010年至2016年期间的每一次gpp启动;环境数据(Bioclim);生物体活动数据(MODIS)。处理在ArcGIS 10.2.2和Maxent 3.3.zk包中进行。结果。收到并验证了一个模型,以评估glps在下城区的潜在风险。囚犯。结果并不与实际监测的glps感染(预测准确率超过75%)相矛盾,它们显示了glps感染病例的空间定位与环境因素的并列之间的联系,并允许在环境因素变化时预测潜在危险区域的变化。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
EXPERIENCE OF USING MAXIMAL ENTROPY METHOD (MAXENT) FOR ZONING OF THE TERRITORY BY HERS RISK USING NIZHNY NOVGOROD REGION AS AN EXAMPLE
Цель. Зонирование территории Нижегородской области по риску заражения ГЛПС с использованием метода Maxent. Материалы и методы. Материалами являлись данные Центра гигиены и эпидемиологии по Нижегородской области по каждому случаю зара­ жения ГЛ ПС за 2010 — 2016 гг.; данные по условиям окружающей среды (Bioclim); данные по вегетационной активности (MODIS). Обработка проводилась в пакетах ArcGIS 10.2.2 и Maxent 3.3.Зк. Результаты. Получена и валидирована модель для оценки потенциаль­ ного риска заражения ГЛПС на территории Нижегородской области. Заключение. Полученные результаты не противоречат фактически наблюдаемой пространственной локализации случаев заражения ГЛПС (точность предсказания составляет более 75%), выявляют связь между пространственной локализацией случаев заражения ГЛПС и со­ четания факторов среды и позволяют формировать прогнозы изменения границ потен­ циально опасных участков при изменении факторов среды.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
Zhurnal mikrobiologii, epidemiologii, i immunobiologii
Zhurnal mikrobiologii, epidemiologii, i immunobiologii Immunology and Microbiology-Immunology and Microbiology (miscellaneous)
CiteScore
1.40
自引率
0.00%
发文量
51
审稿时长
8 weeks
期刊最新文献
Characterisation of the COVID-19 epidemic process in Moscow and search for possible determinants of the trends of the observed changes Spectrum and functional properties of <i>ERG11</i> gene mutations in fluconazole-resistant <i>Candida albicans</i> strains isolated from HIV-infected patients A modern view of diarrheagenic <i>Escherichia coli</i> — a causative agent of acute intestinal infections Genetic characterization and phylogenetic analysis of human norovirus infection in individual municipalities of the Sverdlovsk region in 2022 Assessment of changes in the phenotype, intensity of degranulation, death and lysis of neutrophils in <i>ex vivo</i> modeling of <i>Staphylococcal</i> bacteremia
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1