{"title":"以下诺夫哥罗德地区为例,利用最大熵法(maxent)进行风险区划的经验","authors":"L. Solntsev, V. Dubyansky","doi":"10.36233/0372-9311-2017-5-39-45","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Цель. Зонирование территории Нижегородской области по риску заражения ГЛПС с использованием метода Maxent. Материалы и методы. Материалами являлись данные Центра гигиены и эпидемиологии по Нижегородской области по каждому случаю зара жения ГЛ ПС за 2010 — 2016 гг.; данные по условиям окружающей среды (Bioclim); данные по вегетационной активности (MODIS). Обработка проводилась в пакетах ArcGIS 10.2.2 и Maxent 3.3.Зк. Результаты. Получена и валидирована модель для оценки потенциаль ного риска заражения ГЛПС на территории Нижегородской области. Заключение. Полученные результаты не противоречат фактически наблюдаемой пространственной локализации случаев заражения ГЛПС (точность предсказания составляет более 75%), выявляют связь между пространственной локализацией случаев заражения ГЛПС и со четания факторов среды и позволяют формировать прогнозы изменения границ потен циально опасных участков при изменении факторов среды.","PeriodicalId":24020,"journal":{"name":"Zhurnal mikrobiologii, epidemiologii, i immunobiologii","volume":"10 1","pages":"39-45"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2017-10-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"EXPERIENCE OF USING MAXIMAL ENTROPY METHOD (MAXENT) FOR ZONING OF THE TERRITORY BY HERS RISK USING NIZHNY NOVGOROD REGION AS AN EXAMPLE\",\"authors\":\"L. Solntsev, V. Dubyansky\",\"doi\":\"10.36233/0372-9311-2017-5-39-45\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Цель. Зонирование территории Нижегородской области по риску заражения ГЛПС с использованием метода Maxent. Материалы и методы. Материалами являлись данные Центра гигиены и эпидемиологии по Нижегородской области по каждому случаю зара жения ГЛ ПС за 2010 — 2016 гг.; данные по условиям окружающей среды (Bioclim); данные по вегетационной активности (MODIS). Обработка проводилась в пакетах ArcGIS 10.2.2 и Maxent 3.3.Зк. Результаты. Получена и валидирована модель для оценки потенциаль ного риска заражения ГЛПС на территории Нижегородской области. Заключение. Полученные результаты не противоречат фактически наблюдаемой пространственной локализации случаев заражения ГЛПС (точность предсказания составляет более 75%), выявляют связь между пространственной локализацией случаев заражения ГЛПС и со четания факторов среды и позволяют формировать прогнозы изменения границ потен циально опасных участков при изменении факторов среды.\",\"PeriodicalId\":24020,\"journal\":{\"name\":\"Zhurnal mikrobiologii, epidemiologii, i immunobiologii\",\"volume\":\"10 1\",\"pages\":\"39-45\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2017-10-28\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Zhurnal mikrobiologii, epidemiologii, i immunobiologii\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.36233/0372-9311-2017-5-39-45\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"Q3\",\"JCRName\":\"Medicine\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Zhurnal mikrobiologii, epidemiologii, i immunobiologii","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.36233/0372-9311-2017-5-39-45","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q3","JCRName":"Medicine","Score":null,"Total":0}
EXPERIENCE OF USING MAXIMAL ENTROPY METHOD (MAXENT) FOR ZONING OF THE TERRITORY BY HERS RISK USING NIZHNY NOVGOROD REGION AS AN EXAMPLE
Цель. Зонирование территории Нижегородской области по риску заражения ГЛПС с использованием метода Maxent. Материалы и методы. Материалами являлись данные Центра гигиены и эпидемиологии по Нижегородской области по каждому случаю зара жения ГЛ ПС за 2010 — 2016 гг.; данные по условиям окружающей среды (Bioclim); данные по вегетационной активности (MODIS). Обработка проводилась в пакетах ArcGIS 10.2.2 и Maxent 3.3.Зк. Результаты. Получена и валидирована модель для оценки потенциаль ного риска заражения ГЛПС на территории Нижегородской области. Заключение. Полученные результаты не противоречат фактически наблюдаемой пространственной локализации случаев заражения ГЛПС (точность предсказания составляет более 75%), выявляют связь между пространственной локализацией случаев заражения ГЛПС и со четания факторов среды и позволяют формировать прогнозы изменения границ потен циально опасных участков при изменении факторов среды.