{"title":"实现提取-转换-加载(ETL)数据仓库","authors":"D. Andriansyah","doi":"10.51998/jti.v8i2.486","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Abstract - Pool Daily Report (LHP) is a report used by the Operations department and other relevant departments to find out the position, condition, and availability of rental units. In the process, this report is formed by several data sources including from the main system and mobile applications. Differences in data structure and format become the next obstacle faced in the data integration process. The management decision-making process is hampered because the information provided is less relevant, because some of the data is in another database that is different from the database used by the company. The implementation of a data warehouse is one of the efforts to integrate data. Extract-transform-load (ETL) is a method that can be used in a data warehouse to extract, transform, and save data back into the prepared target table. The result of this research is the implementation of the ETL process with a snowflake approach to produce the required dimensions, which are then related to form reports that are in accordance with the wishes of the user.\nKeywords- data warehouse, ETL, snowflake, pool daily reports.\nIntisari - Laporan Harian Pool (LHP) merupakan laporan yang digunakan oleh departemen Operation dan departemen terkait lainnya untuk mengetahui posisi, kondisi, dan ketersediaan unit sewa. Dalam prosesnya, laporan ini dibentuk oleh beberapa sumber data diantaranya berasal dari sistem utama dan aplikasi mobile. Perbedaan struktur dan format data menjadi kendala berikutnya yang dihadapi dalam proses integrasi data. Proses pengambilan keputusan manajemen menjadi terhambat karena informasi yang diberikan kurang relevan, dikarenakan sebagian data berada pada basis data lain yang berbeda dengan basis data yang digunakan oleh perusahaan. Penerapan data warehouse menjadi salah satu upaya dalam mengintegrasikan data. Extract-transform-load (ETL) merupakan salah satu metode yang dapat digunakan dalam data warehouse untuk mengekstrak, mentransformasi, dan menyimpan kembali data kedalam tabel target yang telah disiapkan. Hasil dari penelitian ini adalah di implementasikannya proses ETL dengan pendekatan snowflake untuk menghasilkan dimensi-dimensi yang dibutuhkan, untuk selanjutnya di relasikan membentuk pelaporan yang sesuai dengan keinginan pengguna.\nKata Kunci— data warehouse, ETL, snowflake, laporan harian pool.","PeriodicalId":52586,"journal":{"name":"Jurnal Sarjana Teknik Informatika","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-08-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":"{\"title\":\"Implementasi Extract-Transform-Load (ETL) Data Warehouse Laporan Harian Pool\",\"authors\":\"D. Andriansyah\",\"doi\":\"10.51998/jti.v8i2.486\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Abstract - Pool Daily Report (LHP) is a report used by the Operations department and other relevant departments to find out the position, condition, and availability of rental units. In the process, this report is formed by several data sources including from the main system and mobile applications. Differences in data structure and format become the next obstacle faced in the data integration process. The management decision-making process is hampered because the information provided is less relevant, because some of the data is in another database that is different from the database used by the company. The implementation of a data warehouse is one of the efforts to integrate data. Extract-transform-load (ETL) is a method that can be used in a data warehouse to extract, transform, and save data back into the prepared target table. The result of this research is the implementation of the ETL process with a snowflake approach to produce the required dimensions, which are then related to form reports that are in accordance with the wishes of the user.\\nKeywords- data warehouse, ETL, snowflake, pool daily reports.\\nIntisari - Laporan Harian Pool (LHP) merupakan laporan yang digunakan oleh departemen Operation dan departemen terkait lainnya untuk mengetahui posisi, kondisi, dan ketersediaan unit sewa. Dalam prosesnya, laporan ini dibentuk oleh beberapa sumber data diantaranya berasal dari sistem utama dan aplikasi mobile. Perbedaan struktur dan format data menjadi kendala berikutnya yang dihadapi dalam proses integrasi data. Proses pengambilan keputusan manajemen menjadi terhambat karena informasi yang diberikan kurang relevan, dikarenakan sebagian data berada pada basis data lain yang berbeda dengan basis data yang digunakan oleh perusahaan. Penerapan data warehouse menjadi salah satu upaya dalam mengintegrasikan data. Extract-transform-load (ETL) merupakan salah satu metode yang dapat digunakan dalam data warehouse untuk mengekstrak, mentransformasi, dan menyimpan kembali data kedalam tabel target yang telah disiapkan. Hasil dari penelitian ini adalah di implementasikannya proses ETL dengan pendekatan snowflake untuk menghasilkan dimensi-dimensi yang dibutuhkan, untuk selanjutnya di relasikan membentuk pelaporan yang sesuai dengan keinginan pengguna.\\nKata Kunci— data warehouse, ETL, snowflake, laporan harian pool.\",\"PeriodicalId\":52586,\"journal\":{\"name\":\"Jurnal Sarjana Teknik Informatika\",\"volume\":\"1 1\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2022-08-22\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"1\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Jurnal Sarjana Teknik Informatika\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.51998/jti.v8i2.486\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Sarjana Teknik Informatika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.51998/jti.v8i2.486","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1
摘要
摘要/ Abstract摘要:租赁单位每日报表(LHP)是运营部门和其他相关部门用来了解租赁单位的位置、状况和可用性的报表。在此过程中,本报告由几个数据源组成,包括来自主系统和移动应用程序。数据结构和格式的差异成为数据集成过程中面临的下一个障碍。管理决策过程受到阻碍,因为提供的信息不太相关,因为一些数据在另一个数据库中,与公司使用的数据库不同。数据仓库的实现是集成数据的努力之一。提取-转换-加载(ETL)是一种在数据仓库中用于提取、转换数据并将其保存回准备好的目标表的方法。这项研究的结果是使用雪花方法实现ETL过程,以产生所需的维度,然后将其与符合用户愿望的表单报告相关联。关键词:数据仓库,ETL,雪花,池日报表。Intisari - Laporan Harian Pool (LHP) merupakan Laporan yang digunakan oleh department(行动部门)terkait lainnya untuk mengetahui posisi, kondisi, dan ketersedian unit sewa。数据处理,数据处理,数据处理,数据处理,数据处理,数据处理,数据处理,数据处理,数据处理,数据处理,数据处理,数据处理。Perbedaan构造和格式数据menjadi kendala berikutnya yang dihadapi dalam处理集成数据。论文:pengambilan keputusan management menjadi terhambat karena informasi yang diberikan kurang relevan, dikarenakan sebagian data berada ada pada basis data lain yang berbeda dengan basis data yang digunakan oleh perusahaan。日本数据仓库menjadi salah satu upaya dalam mengintegrasikan数据。提取-转换-加载(ETL)数据仓库,数据仓库,数据仓库,数据仓库,数据仓库。Hasil dari penelitian ini adalah di implementasikannya proproetl dengan pendekatan雪花untuk menghasilkan维数-维数yang dibutuhkan, untuk selanjutnya di relasikan membentuk pelaporan yang sesuai dengan keinginan pengguna。卡塔昆慈-数据仓库,ETL,雪花,拉波兰哈里安池。
Implementasi Extract-Transform-Load (ETL) Data Warehouse Laporan Harian Pool
Abstract - Pool Daily Report (LHP) is a report used by the Operations department and other relevant departments to find out the position, condition, and availability of rental units. In the process, this report is formed by several data sources including from the main system and mobile applications. Differences in data structure and format become the next obstacle faced in the data integration process. The management decision-making process is hampered because the information provided is less relevant, because some of the data is in another database that is different from the database used by the company. The implementation of a data warehouse is one of the efforts to integrate data. Extract-transform-load (ETL) is a method that can be used in a data warehouse to extract, transform, and save data back into the prepared target table. The result of this research is the implementation of the ETL process with a snowflake approach to produce the required dimensions, which are then related to form reports that are in accordance with the wishes of the user.
Keywords- data warehouse, ETL, snowflake, pool daily reports.
Intisari - Laporan Harian Pool (LHP) merupakan laporan yang digunakan oleh departemen Operation dan departemen terkait lainnya untuk mengetahui posisi, kondisi, dan ketersediaan unit sewa. Dalam prosesnya, laporan ini dibentuk oleh beberapa sumber data diantaranya berasal dari sistem utama dan aplikasi mobile. Perbedaan struktur dan format data menjadi kendala berikutnya yang dihadapi dalam proses integrasi data. Proses pengambilan keputusan manajemen menjadi terhambat karena informasi yang diberikan kurang relevan, dikarenakan sebagian data berada pada basis data lain yang berbeda dengan basis data yang digunakan oleh perusahaan. Penerapan data warehouse menjadi salah satu upaya dalam mengintegrasikan data. Extract-transform-load (ETL) merupakan salah satu metode yang dapat digunakan dalam data warehouse untuk mengekstrak, mentransformasi, dan menyimpan kembali data kedalam tabel target yang telah disiapkan. Hasil dari penelitian ini adalah di implementasikannya proses ETL dengan pendekatan snowflake untuk menghasilkan dimensi-dimensi yang dibutuhkan, untuk selanjutnya di relasikan membentuk pelaporan yang sesuai dengan keinginan pengguna.
Kata Kunci— data warehouse, ETL, snowflake, laporan harian pool.