Data & Knowledge Engineering期刊简称是什么？分区是？

数据库系统和知识库系统有许多共同的原则。Data & Knowledge Engineering简称DKE，激发了这两个相关领域的思想交流和互动。DKE的读者遍及世界各地的研究人员、设计人员、管理人员和用户。该期刊的主要目的是确定、调查和分析这些系统设计和有效使用的基本原则。DKE通过发表有关数据工程、知识工程和这两个领域的接口的原始研究结果、技术进展和新闻条目来实现这一目标。

期刊基本信息

期刊简称：DKE

Print ISSN：0169-023X

期刊出版社：Elsevier

是否开放获取：OA

官网地址：https://www.sciencedirect.com/journal/data-and-knowledge-engineering

影响因子

官网显示Data & Knowledge Engineering最新影响因子是2.7。

分区

中科院分区（2023年12月升级版）

期刊内容

Data & Knowledge Engineering涵盖了数据库系统、数据挖掘、知识表示与处理等多个方面。投递该期刊的Geo数据库研究，需要在数据管理、数据挖掘、数据库系统等方面有深入的探讨。撰写此类论文时，应着重强调数据模型、查询处理、数据挖掘算法、数据库系统实现等内容，并且要提供详细的实验数据和对比分析。此外，Data & Knowledge Engineering注重理论创新，因此在理论推导和算法分析上需要做到严谨细致，确保研究结果的科学性和可靠性。