Nat Methods | 赵唯淞/李浩宇/陈良怡合作发明SN2N自启发去噪方法，实现快速、温和的长时程超分辨成像

本文介绍了哈尔滨工业大学和北京大学团队合作开发的SN2N自启发去噪方法，该方法通过无监督学习显著提升了活细胞超分辨成像的光子效率。研究团队利用超分辨系统的空间采样冗余特性设计了自监督数据生成策略，并开发了自约束学习策略，使得在低光照条件下也能实现温和、长时程的活体成像。该技术在转盘共焦超分辨显微系统上成功观察到了超过三小时的五维有丝分裂完整过程，分辨率达到90nm，并具有广泛的适用性，能够应用于多种超分辨显微成像系统。此外，研究者还展示了SN2N在四色活细胞成像、五维长时程成像、STED成像和SOFI重建中的应用，证明了其在极低信噪比条件下的显著优势。