“视觉智能与信息安全”专栏 | Sensors：基于神经网络和聚类的混凝土结构裂缝检测与分析

本文介绍了一种基于卷积神经网络和聚类技术的自动化混凝土裂缝检测系统。该系统通过整合RGB和热成像图像，构建了一个多元化的数据集，提高了裂缝检测的准确性和鲁棒性。研究内容包括数据收集与预处理、图像处理、深度学习模型应用、裂缝聚类分析以及模型评估。实验结果表明，该系统在去除背景干扰后，准确率达到了99.9%，为混凝土结构的健康评估和维护提供了有效的技术支持。