日本东北大李昊领衔开发:AI催化实验室前端升级版(DigCat 3.0)发布!
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2024-09-14 08:30
文章摘要
数字催化平台DigCat 3.0是由日本东北大学李昊教授团队领衔开发的,结合大数据与人工智能的催化材料研究平台。该平台汇聚了超过40万条电、热、光催化材料的实验性能数据和超过30万个催化材料结构,提供动态数据可视化、精准文献追溯、智能问答助手等功能。DigCat 3.0的发布标志着催化材料研究进入了一个新的智能化阶段,通过大数据平台、人工智能方法和精准理论建模的结合,为催化剂的合成和性能表征提供了更高效的解决方案,有助于加速新型性能优异且成本低廉的催化剂的发现。
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