日本东北大李昊领衔开发：AI催化实验室前端升级版（DigCat 3.0）发布！

数字催化平台DigCat 3.0是由日本东北大学李昊教授团队领衔开发的，结合了大数据与人工智能的催化材料研究平台。该平台汇聚了超过40万条电、热、光催化材料的实验性能数据和超过30万个催化材料结构，提供了动态数据可视化、精准文献追溯、智能问答助手等功能。DigCat 3.0的发布标志着催化材料研究进入了一个新的智能化阶段，通过大数据平台、人工智能方法和精准理论建模的结合，为催化剂的合成和性能表征提供了更高效的解决方案，有助于加速新型性能优异且成本低廉的催化剂的发现。