海南大学云永欢联合清华大学、英国贝尔法斯特女王大学知名学者食品顶刊发表重要成果!
科学私享
2024-09-16 08:57
文章摘要
本研究提出了一种基于智能手机视频成像(SVI)的低成本食品认证技术。该技术通过录制由变色屏照亮的样品短视频,并结合人工智能辅助的ResNet和U-Net架构,实现了对非均质样品的分类、物质浓度空间表示的分析以及高光谱图像的重建。研究结果表明,SVI在人参分类任务中的准确率达到了0.987,优于传统的计算机视觉方法,并且在藏红花纯度测定中与高光谱成像(HSI)技术相当。SVI技术有望成为一种面向消费者的食品认证解决方案,未来将进一步与近红外光谱和拉曼光谱等技术融合,以提高分析性能。
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