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哈工大「国家优青」团队，最新Nature Method：活细胞超分辨率显微镜去噪

BioMed科技 2024-09-16 18:57
文章摘要
哈尔滨工业大学的赵唯淞教授团队提出了一种基于无监督学习的自启发去噪方法，称为SN2N，用于提升活细胞超分辨显微镜的光子效率。该方法通过利用超分辨系统的空间采样冗余特性，设计自监督数据生成策略，并开发自约束学习策略，显著提高了去噪性能和数据效率。SN2N不仅将光子效率提升了一到两个数量级，还与多种超分辨显微成像技术兼容，能够实现长时程、高分辨率的活细胞成像。该技术在转盘共焦超分辨显微系统上成功实现了分辨率高达90纳米的五维（xyz-颜色-时间）长时程活细胞超分辨成像，为生物医学研究提供了新的工具。
哈工大「国家优青」团队，最新Nature Method：活细胞超分辨率显微镜去噪
查看文献： Self-inspired learning for denoising live-cell super-resolution microscopy
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