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植物所硕士毕业生以共同一作在遥感顶级期刊发表最新研究进展！

生态学者 2024-09-19 16:35
文章摘要
本研究针对传统草地覆盖度测量方法的局限性，利用2021年在中国1255个样点采集的无人机影像，发展了一种适用于大范围、多类型无人机影像的草地覆盖度估算方法。通过结合多源遥感数据和机器学习方法，成功绘制了2021年我国10米分辨率的草地覆盖度分布图。研究结果表明，多层感知机在草地覆盖度提取方面表现优异，绘制的草地覆盖度产品精度显著高于传统方法。分布图显示，2021年我国草地覆盖度自西北向东南递增，平均覆盖度为56%。此外，无人机数据的引入有效降低了空间尺度不匹配带来的估算误差，为大尺度草地覆盖度监测提供了新思路。该研究成果为草地生态系统过程的理解和草地资源管理提供了重要数据支持。
植物所硕士毕业生以共同一作在遥感顶级期刊发表最新研究进展！
查看文献： High-resolution mapping of grassland canopy cover in China through the integration of extensive drone imagery and satellite data
查看期刊：ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing
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