北京邮电大学《ACS AMI》：碳纳米管/MXene制成超灵敏柔性应变传感器，用于机器学习辅助笔迹识别

北京邮电大学的张阳安副教授和王琦教授团队在《ACS Appl. Mater. Interfaces》期刊上发表了一篇关于超灵敏柔性应变传感器的研究论文。该研究通过将羧甲基纤维素（CMC）引入碳纳米管（CNTs）/MXene混合网络，增强了导电材料之间的相互作用，从而开发出一种具有高灵敏度（最大测量系数高达71 294）、宽工作范围（200%）、超低检测限（0.05%）和卓越耐用性的柔性应变传感器。该传感器在机器学习辅助下实现了高精度的笔迹识别，阿拉伯数字和字母的分类准确率分别达到98.00%和94.85%。研究结果为提高应变传感性能提供了有效方法，推动了柔性传感器在智能感知领域的创新应用。