高精度GPTFF无机材料通用力场AI模型的实现 | 进展

中国科学院物理研究所的研究团队开发了一种名为GPTFF的高精度无机材料通用力场AI模型。该模型基于深度学习图结构和transformer算法，能够精确预测原子间相互作用，适用于几乎任意无机化合物的近平衡态，并可用于大体系及复杂体系的分子动力学模拟。GPTFF模型的训练数据源自自研的Atomly材料数据库，包含近35万个无机材料数据，保证了模型的高精度和强泛化能力。该模型支持开箱即用，用户无需进行模型训练即可直接开展化合物的结构优化、相变模拟等科学问题。GPTFF模型的开发标志着我国在物质科学计算模拟领域的自主创新能力，有望变革性地改变物质领域的计算模拟方式。