模拟微观世界：从薛定谔方程到大原子模型

本文介绍了从薛定谔方程出发的量子力学近似求解方法到大原子模型（LAM）的发展历程，特别关注机器学习技术在原子尺度模拟中的应用。文章首先讨论了人工智能与物理建模结合的理论基础，随后深入分析了这一结合在原子尺度模拟中的实现方式，包括机器学习模型的构建和训练策略。还探讨了数据积累、软件工具和工程基础设施对推动该领域进步的重要性，并展望了大原子模型在未来科学研究和工业应用中的潜在影响。通过不断的技术创新和跨学科合作，大原子模型将在材料科学、化学工程、生物技术等多个领域发挥重要作用，推动科学研究和工业应用进入新的发展阶段。