Adv. Photon. | 综述: 机器学习“三部曲”，钙钛矿光电子器件更优化

本文综述了机器学习在钙钛矿光电器件中的应用，特别是在太阳能电池和发光二极管中的优化。背景介绍了钙钛矿材料因其优异的光电性能和简便的合成工艺，成为下一代光电器件的理想候选材料。研究目的在于通过机器学习技术优化钙钛矿材料的特性，提升器件的性能和稳定性，减少实验资源消耗。结论指出，机器学习在预测钙钛矿材料的带隙和光学特性、提升器件稳定性和性能优化方面取得了显著进展，为钙钛矿材料的未来发展提供了强有力的技术支撑。