【最新成果】基于点云时空特征的超宽带雷达轻量化人体行为识别方法（视频）

本文介绍了一种基于点云时空特征的超宽带雷达轻量化人体行为识别方法。背景上，低频超宽带雷达因其穿透性和分辨率在人体行为识别领域具有显著优势，并已广泛应用于多个领域。研究目的在于解决现有动作识别算法运算量大、网络参数多的问题。通过结合PointNet++和Transformer网络，提出了一种轻量化的时空网络，实现了对人体行为的端到端识别。实验结果表明，该方法在保持低网络参数量和运算量的基础上，实现了高精度的行为识别。