深度学习辅助的实时三维成像技术 | Advanced Imaging

在动态场景中，实时三维成像技术在在线检测和虚拟现实等领域具有重要应用。传统条纹投影技术在精度和实时性上存在挑战。四川大学张启灿教授课题组提出了一种基于相位估计网络和ROI投影的实时三维成像技术，通过优化条纹投影、相位解调和相位展开等环节，显著提高了成像速度和精度。该技术在百万点分辨率下实现了RMS误差小于0.031mm、速度超过100fps的三维成像，为动态场景中的三维成像提供了高效轻量的解决方案。