哈佛重磅突破！AI确定17000多种疾病候选药物，罕见病“孤儿药”不再遥远？

哈佛医学院的研究团队及其合作者开发了一种名为 TxGNN 的 AI 模型，专门用于识别罕见疾病和无药可治病症的候选药物。该模型通过训练一个包含 17080 种疾病、7957 种药物和 27671 种蛋白质的医学知识图谱，能够预测潜在的治疗药物，并在药物指征和副作用预测上表现出色。TxGNN 不仅提高了药物再利用的准确性，还通过解释模块增强了模型的可解释性，使其在实际临床环境中具有更高的应用价值。该研究为罕见病药物发现提供了新的希望，并展示了 AI 在医学领域的广泛应用前景。