王俊杰教授Small：机器学习辅助发现新型六方双金属i-MBene材料用于HER反应

本文介绍了西北工业大学王俊杰教授团队利用机器学习和高通量第一性原理计算，成功筛选出47种稳定的四元h-MAB相，并首次合成了无缺陷的二维双金属i-MBene Mo2ErB3T2.5。该材料在电催化析氢反应（HER）中表现出优异的性能，与商业Pt/C催化剂相当。研究背景在于现有的四元h-MAB相缺乏合适的元素组合，导致实验上难以获得无缺陷的双金属i-MBene。通过机器学习与高通量计算的结合，研究团队高效地从15771种化合物中筛选出潜在稳定的四元h-MAB相，并通过理论预测指导实验合成，最终实现了双金属i-MBene的制备及其在HER中的应用。