CJPS | 中国科学院长春应用化学研究所孙昭艳研究员团队研究论文：聚合物加工对炭黑增强橡胶复合材料力学性能影响的数据驱动探索

本文由中国科学院长春应用化学研究所孙昭艳研究员团队发表，探讨了聚合物加工对炭黑增强橡胶复合材料（CRC）力学性能的影响。研究通过数据驱动的方法，结合机器学习和深度学习技术，构建了预测模型，以加速复合材料的设计和工艺优化。研究结果表明，通过SHAP分析揭示了CRC性质与工艺参数之间的复杂关系，并预测了CRC材料的帕累托前沿，为不同性能需求的CRC材料设计和工艺优化提供了可行的筛选方案。研究还发现，不同橡胶种类和填料的选择对CRC的力学性能有显著影响，通过优化加工工艺可以实现对复合材料分散性质和力学性能的准确预测。该研究为改进加工工艺和推动高分子复合材料的原料快速优选提供了新的解决方案。