文献分享 | WR：确定非点源污染的关键源区以提高水质：综合SWAT建模和多变量统计分析，揭示关键变量和阈值

该研究通过整合SWAT模型与多变量统计分析，识别了非点源污染的关键源区，以提高水质。研究在美国阿拉巴马州和佛罗里达州的Choctawhatchee流域进行，发现森林覆盖率与总氮和总磷浓度呈负相关，而人类开发区域比例与总磷浓度呈正相关。通过ROC曲线分析，确定了37.47%的森林覆盖率和20.26%的人类开发区域比例为关键阈值。这些关键源区虽然仅占流域的28%，但贡献了流域47%的总氮和50%的总磷。研究强调了多变量统计与基于物理过程的建模结合的有效性，为流域管理提供了科学依据。