JIA｜中南林业科技大学周国雄教授团队创新香蕉叶病识别方法，助力农业病害防控

中南林业科技大学周国雄教授团队开发了一种创新的方法来识别香蕉叶病，该方法基于KVA算法和GR-ARNet网络。KVA算法通过引入新的分解尺度k，对香蕉叶片图像进行去噪，而GR-ARNet网络则通过Ghost模块和ResNeSt模块增强了对蕉叶病害特征的提取能力。实验结果显示，该方法在识别健康叶片和三种病害叶片时的准确率分别为98.38%，96.42%，97.54%和95.58%，平均识别准确率达到96.98%。该研究不仅提高了香蕉叶病的识别准确性，还为农业病害防治提供了重要的技术支持。未来，研究团队计划开发易于果农使用的应用工具，以进一步推广该技术在实际农业生产中的应用。