无需作者承担APC,这所机构让OA发表变简单

自然系列 2024-11-04 12:40
文章摘要
施普林格·自然与印度马尼帕尔高等教育学院(MAHE)扩展了其开放获取(OA)协议,旨在为研究人员提供更便捷的OA发表选项。该协议使得MAHE的研究人员能够无需支付文章处理费(APC)即可在施普林格·自然的多种期刊上发表研究。此举不仅简化了OA发表流程,还提高了研究成果的可见度和引用率。施普林格·自然的OA期刊组合覆盖了广泛的学科类别,其论文的下载量和引用量均显著高于其他纯OA出版机构。此外,协议还为研究人员提供了额外的培训和支持,帮助他们更好地利用OA发表带来的益处。这一合作体现了施普林格·自然推动OA发展的承诺,同时也为科研成果的广泛传播和利用提供了有力支持。
无需作者承担APC,这所机构让OA发表变简单
本站注明稿件来源为其他媒体的文/图等稿件均为转载稿,本站转载出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题,请作者速来电或来函联系。
最新文章
期刊面面聊 |  Molecular & Cellular Proteomics:初审中位时间不到一个月,生化研究方法1区期刊
期刊面面聊 | Molecular & Cellular Proteomics:初审中位时间不到一个月,生化研究方法1区期刊
将我们设置为星标账号,不错过最新学术资讯!「期刊面面聊」是爱思唯尔Elsevier公众号推出的专栏,每周二定期为读者们带来热门期刊的解读,包括期刊的CiteScore引用分、影响因子、审稿速度、接收领
9小时前
中国学者引用量第一却摸不到诺奖的边? 德日学者称中国学术界更偏好“内循环”
中国学者引用量第一却摸不到诺奖的边? 德日学者称中国学术界更偏好“内循环”
图片来源:Pixabay本文转载自公众号“知社学术圈”文章仅代表作者观点中国科研实力的迅速增长是有目共睹的,不光总量巨大,每年发表论文近 70 万篇,引用量也是世界前列。近日由中国科学技术信息研究所发
9小时前
SPJ|Health Data Science:机器学习与传统统计方法如何融合构建疾病风险预测模型?
SPJ|Health Data Science:机器学习与传统统计方法如何融合构建疾病风险预测模型?
以下内容转载自Science合作期刊:Health Data Science《健康数据科学(英文)》近期发表了一篇题为《Integrating machine learning into statis
12小时前
南方科技大学Science|蛋白相分离介导细胞质中渗透感知的新途径
南方科技大学Science|蛋白相分离介导细胞质中渗透感知的新途径
点击上方蓝色字,关注我们水分子因细胞膜两侧不平衡的渗透压而自发移动的现象称为渗透作用。固着生活的陆地植物经常因干旱洪涝、极端温度及盐碱化而暴露于土壤环境的渗透胁迫中。渗透胁迫严重影响植物生长发育,对农
12小时前
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1