“斯隆研究奖”得主徐升，又一篇Nature Electronics！
BioMed科技
2024-11-04 19:22
文章摘要
本文介绍了加州大学圣地亚哥分校的徐升等人开发的一种完全集成的可穿戴回声肌描记系统。该系统通过单个换能器、无线电路和车载电池实现对肌肉活动的长期无线监测。与传统的肌电图（EMG）相比，该系统使用超声波技术，具有更高的信噪比和稳定性。文章详细描述了系统的组成和工作原理，并通过实验展示了其在监测横膈膜活动和手势识别方面的应用。此外，文章还讨论了未来改进系统的潜在方向，包括图像分割方法、增加换能器数量、开发自适应学习算法等。
本站注明稿件来源为其他媒体的文/图等稿件均为转载稿，本站转载出于非商业性的教育和科研之目的，并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题，请作者速来电或来函联系。
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
