【最新成果】可信推断近场稀疏综合阵列三维毫米波成像（视频）

随着毫米波技术和集成电路的发展，毫米波三维成像技术在安检领域成为研究热点。然而，传统的毫米波成像系统由于需要大量天线元件，导致系统复杂且成本高。中国民航大学杨磊教授团队提出了一种可信推断近场稀疏综合阵列算法，通过分层贝叶斯建模和变分贝叶斯期望最大化方法，实现了复激励权值的可信推断，从而在保证成像精度的同时，减少了阵元数量，降低了系统复杂度和成本。该研究成果已发表在《雷达学报》2024年第5期。