薛朝改 等丨知识生态结构、知识创新行为与知识环境促进制造业集群优化升级的多元路径分析——基于汽车产业数据的模糊集定性比较分析

本文以我国汽车产业集群数据为样本，采用必要条件分析方法(NCA)与模糊集定性比较分析方法(fsQCA)，从知识生态视角分析了知识生态结构、知识创新行为和知识环境对制造业集群优化升级的多重并发联动效应。研究发现，所有知识生态要素均不是引致高绩效的必要条件，仅知识主体能力对高绩效发挥普适性作用。产生高绩效的集群优化升级路径为政产学研协同型、高知识凝聚型和知识生态集成型，在知识主体能力作为核心条件时，三条路径存在递进关系，同时，知识生态结构与知识环境存在潜在替代关系。构建完善的知识生态结构、开展高水平知识创新行为是制造业集群获得高绩效的关键。