“视觉智能与信息安全”专栏 | Sensors：用于双传感器检测的先进图像拼接方法

本文介绍了一种先进的图像拼接方法，适用于双传感器检测，特别是在基础设施的无损检测中。研究背景在于现有方法在处理大型建筑物的缺陷检测时存在局限性，尤其是在远距离捕捉微小缺陷方面。研究目的在于提出一种高效且稳健的图像拼接方法，能够融合红外和可见光数据，以增强缺陷检测能力。研究结论表明，所提出的方法通过自监督特征检测和图神经网络的特征匹配，显著提升了图像拼接的质量和数量，有效解决了透视失真问题，增强了基础设施检查的可视化能力。