复旦大学彭勃 Adv. Sci.：从木基水凝胶阵列设计到机器学习解码

高分子科技 2024-11-13 12:33
文章摘要
复旦大学彭勃研究员与河南工业大学闫贵花博士合作，开发了一种基于木材的柔性导电水凝胶阵列，用于手写识别。通过木质素萃取、聚吡咯涂层和聚丙烯酸填充，赋予木材柔韧性和导电性，并制成5×5阵列用于信号采集。结合机器学习技术，实现了高效的手写识别。该研究展示了生物基材料在电子器件中的应用潜力，并提出了在可穿戴设备和医疗设备中的进一步应用前景。研究成果发表在《Advanced Science》上。
复旦大学彭勃 Adv. Sci.：从木基水凝胶阵列设计到机器学习解码
查看文献： Alphabet Handwriting Recognition: From Wood-Framed Hydrogel Arrays Design to Machine Learning Decoding.
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