天津科大闫方友团队: 289.95 倍加速提取化学结构信息全步长矩阵

天津科技大学的闫方友团队提出了一种名为连通性递推（CSD）的新方法，用于快速提取化学结构信息的全步长矩阵。该方法通过提取分子结构信息、原子连接关系、生成邻接矩阵和全步长矩阵，显著提高了计算速度。与经典的Floyd-Warshall算法相比，CSD方法在处理大量原子时表现出更高的效率，在Python环境下速度提升最高达289.95倍，在C++环境下提升最高达25.49倍。这一研究成果发表在《Digital Discovery》期刊上，有助于推动定量构效关系（QSPR）模型的发展。