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北京大学郭庆华研究团队发布2019年中国森林冠层高度空间分布数据集

生态学者 2024-11-15 13:19
文章摘要
北京大学郭庆华研究团队通过生态网络云平台发布了2019年中国30米分辨率森林冠层高度空间分布数据集。该研究利用深度学习指导的空间内插模型（NNGI），结合GEDI和ICESat-2 ATLAS星载激光雷达数据，成功绘制了全国森林冠层高度产品。研究结果表明，NNGI模型在监测国家乃至全球尺度森林冠层高度方面具有较好的应用潜力，有助于提升大尺度森林生物量估算的准确性，为制定气候减缓政策与实现“碳中和”目标提供数据支持。
北京大学郭庆华研究团队发布2019年中国森林冠层高度空间分布数据集
查看文献： Neural network guided interpolation for mapping canopy height of China's forests by integrating GEDI and ICESat-2 data
查看期刊：Remote Sensing of Environment
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