北京大学郭庆华研究团队发布2019年中国森林冠层高度空间分布数据集

北京大学郭庆华研究团队发布了2019年中国森林冠层高度空间分布数据集，该数据集以30米分辨率展示了全国森林冠层的高度分布。研究团队利用GEDI和ICESat-2 ATLAS星载激光雷达数据，结合深度学习指导的空间内插模型（NNGI），成功绘制了高精度的森林冠层高度产品。该模型通过融合空间、光谱与环境等多维特征，显著提高了森林冠层高度绘制的精度，并有效减缓了星载激光雷达数据沿轨道均匀分布带来的条带效应。研究结果表明，NNGI模型在监测国家乃至全球尺度森林冠层高度方面具有较好的应用潜力，有助于提升大尺度森林生物量估算的准确性，为制定气候减缓政策与实现“碳中和”目标提供数据支持。