bioRxiv｜普林斯顿王梦迪团队提出蛋白水印方法，助力AI蛋白生成的版权保护与安全

近年来，随着生成式人工智能的发展，蛋白质结构预测和设计的能力显著提高。然而，蛋白质生成模型在版权保护和生成有害内容方面面临着诸多问题。普林斯顿大学王梦迪团队提出了一种名为FoldMark的水印方法，旨在嵌入水印信息以进行版权验证和生成结构的追踪。FoldMark通过两个阶段嵌入水印：首先预训练水印编码器和解码器，然后通过微调生成模型，使其既能生成高质量的蛋白质结构，又能嵌入水印信息。该方法在实验中表现出良好的水印嵌入和恢复效果，能够有效抵抗后处理和自适应攻击，对原始结构质量的影响极小。FoldMark的主要应用场景包括版权保护检测和用户身份识别，为解决生成式人工智能在蛋白质设计应用中的版权保护等伦理问题提供了潜在方案。