性能提升在即！吴恩达谈 LLM 新方向：优化智能体工作流

吴恩达在其博客中探讨了大语言模型（LLMs）从优化问答体验到适应智能体工作流的发展趋势。他指出，随着LLMs在智能体工作中的应用多样化，开发人员正在通过提示和微调模型来优化智能体行为，以提高性能。吴恩达还提到，主要模型制造商正在将工具使用和计算机操作等能力直接构建到模型中，以支持智能体的特定操作。他预测，随着这一趋势的发展，智能体性能将在未来几年内大幅提升。